中途採用
急成長するギリアではさまざまな職種を募集しています。
社内では、多種多様なバックグラウンドをもった社員が活躍しています。これまでの経験やスキルを私たちと一緒に活かしてみませんか。
AIエンジニア

AIモデルの実装・改善・応用展開を軸に、幅広い業界課題を技術で解く

ポジション概要
解くべき課題を見極め、技術を現場で実用化する。

このポジションは、機械学習・深層学習を軸に、AIの研究・実装から実用化までを担うエンジニア職です。課題を正しく見極め、技術的に最適なアプローチを提案し、実際に動く技術として届けることが仕事の本質です。

扱う問題は、研究論文を追いながら最新手法を実装に持ち込む技術課題から、生成AIを組み込んだシステム開発まで幅広く、いずれの場合でも仮説を立て、実験・評価を丁寧に回せる思考力が出発点です。モデルやアルゴリズムの改良、学習・推論の品質を追求することに深くコミットしながら、実課題の解決につなげたいエンジニアを求めています。
ポジションの魅力
先端技術を実案件に適用し続けられる
各技術領域の知見を持つエンジニアが集まり、社内のベストプラクティスやモジュールを共に磨きながら、最新の手法を実案件に適用し続けられる環境です。研究と実装の間を行き来する仕事が好きな方に向いています。

多様な業界・領域で技術を試せる
製造・物流・建設・海事・エンタメなど、業界を限定せず技術を届けます。生成AI・コンピュータビジョン・強化学習・数理最適化など複数の技術領域に触れられます。

本質的な課題に向き合える
AIの価値は技術だけでなく、問題設計の質にも大きく左右されます。ギリアではアセスメント(問題設計)から携わる機会があり、「何を解くべきか」という問いから向き合えます。

顧客フロントで技術を生かせる環境
要件定義や技術提案の場に積極的に関わりたいエンジニアにとっても、活躍しやすい環境です。PMがプロジェクト進行・調整を担うため、エンジニアは技術的な深い議論に集中しやすくなっています。
業務内容
  • 課題に応じた技術アプローチの選定・顧客への提案
  • 機械学習モデルや生成AIを活用した機能の実装・実験・改善
  • AIモジュールの実装・最適化とシステムへの組み込み
  • 生成AIを含む最新技術の動向調査・適用可能性の検証
※変更の範囲:会社の指示する業務
応募資格
【必須条件】
  • 機械学習・深層学習に関する実践的な知識と実務経験
  • Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)への習熟
  • 仮説検証プロセス(実験設計・評価・考察)を自律的に回せること

【歓迎条件】
  • 生成AI(LLM・RAG・エージェント等)・コンピュータビジョン・強化学習・数理最適化等のいずれかの専門領域における深い知識または実装経験
  • クラウド(Google Cloud等)を活用したシステム開発・運用経験(モデルデプロイ・推論基盤の構築含む)
  • 開発チームの技術リードの経験
  • 情報科学系の専門的なバックグラウンド、またはAI関連の研究・論文調査経験
  • 事業・ビジネス観点でも技術の価値を語れること
求める人物像
  • 先端技術の動向を自発的に追い続け、実務に取り込みながら挑戦と成長を楽しめる方
  • 曖昧な状況や不確実性の高い課題でも、仮説を立て粘り強くアクションし続けられる方
  • 技術領域を超えて他職種と連携しながら、「何を解くべきか」から考えられる方
  • 自分が手がけたものに誇りを持ち、誠実にやり切れる方
業務環境
【開発環境(主要)】
Python / PyTorch / Git(GitHub) / Claude Code / GitHub Copilot / Slack
雇用形態
正社員(期間の定めなし)
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
年収 650〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)
※上記金額には固定残業代(5時間分)を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。
諸手当
通勤交通費
昇給
年1回(4月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(6月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分
※変更の範囲:上記の他、会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)
※リモートワーク可
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
  • 標準労働時間 :8時間/日
  • コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00
  • 休憩時間:就業時間内で60分

【裁量労働制】
  • 要相談
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

【年間休日】
122日(2024年実績)

  • 年末年始休日
  • 年次有給休暇
  • 自分休暇
  • 夏期休暇
  • 結婚、出産休暇(その他慶弔休暇)
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 産前産後休業
  • 育児・介護休業
  • 子の看護等休暇
  • 介護休暇
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 健康診断/年1回
  • 健康診断 再検査費用補助
  • カラダ安心検査制度
  • インフルエンザ予防接種費用補助
  • 懇親会費用補助
  • 慶弔見舞金制度
  • 時短勤務制度
  • 運動time制度
  • 屋内全面禁煙

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AIシステムエンジニア

顧客課題に合わせたAIソリューションの開発を一気通貫で担う

ポジション概要
AIの力を、産業の現場で動くシステムへ。

生成AIの普及によって、AI開発に求められる価値の重心が移っています。アルゴリズムの精度を競う時代から、顧客の業務フローに組み込まれ、使われ続けるシステムとしてAIを届ける時代へ。ギリアはこのフェーズの転換を、製造・物流・建設・海事・エンタメなど「現場」に直結する領域で最前線で推進しています。

このポジションは、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方の素養を持ち、要件定義から技術選定、実装、運用改善まで、一気通貫してシステムを届けられるエンジニアを求めています。自律的に課題と向き合いながら、高い技術力でチームを牽引し、自然と技術的な核となっていける方を歓迎します。
ポジションの魅力
「技術を創る」と「技術を届ける」を一気通貫で経験できる
PoC(技術の不確実性を下げるフェーズ)から本開発・運用まで、AIシステム開発の全工程に関われます。コンサル型でも下請け型でもなく、技術開発からシステム実装まで自社で完結します。

多様な業界・現場でAIの社会実装を経験できる
大規模工場最適化・設計工程効率化・現場作業安全管理・競馬AI・モータースポーツ解析など、他では経験しにくい実案件でAIを届けます。同じ業界・同じ技術に閉じない広さがギリアの特徴です。

生成AI時代のベストプラクティスを自ら切り拓ける
LLM・エージェント・RAGなどの最新技術を実案件に適用しながら、「使われるAI」をどう作るかを自ら定義できる環境です。確立された答えのない領域に挑みます。

顧客フロントで技術を生かせる環境
要件定義や技術提案の場に積極的に関わりたいエンジニアにとっても、活躍しやすい環境です。PMがプロジェクト進行・調整を担うため、エンジニアは技術的な深い議論に集中しやすくなっています。
業務内容
  • システム要件の整理・定義など技術上流工程への参画
  • AI機能を含むシステムのアーキテクチャ設計・技術選定・実装・評価
  • リリース後のモデル・システムの継続的改善
  • 機械学習・深層学習・生成AIを活用したPoCの設計・実施
  • 最新技術(生成AI含む)の動向調査・適用可能性の検証
※変更の範囲:会社の指示する業務
応募資格
【必須条件】
  • ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力
  • AIを活用したシステムの設計・開発経験
  • Pythonを用いたチーム開発の実務経験
  • 問いを立て、データや実験をもとに検証し、結論を論理的に導ける思考力

【歓迎条件】
  • 上流工程(要件定義・技術提案・顧客折衝)の経験
  • プロダクションサービスの開発・運用経験
  • 開発チームの技術リード経験
  • 生成AI(LLM・RAG・エージェント等)の実装・活用経験
  • 機械学習・深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験
  • 事業・ビジネス観点でも技術の価値を語れること
求める人物像
  • 曖昧な課題に直面しても、自ら構造化してアクションし続けられる方
  • 技術と業務・ビジネスを横断して考え、「何を解くべきか」から入れる方
  • 技術への強い関心と熱意を持ち、挑戦と成長を楽しめる方
  • 自分が手がけたものに誇りを持ち、誠実にやり切れる方
業務環境
【開発環境(主要)】
Python / PyTorch / Google Cloud / Docker / Terraform / Git(GitHub) / Claude Code / GitHub Copilot / Slack
雇用形態
正社員(期間の定めなし)
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
年収 650〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)
※上記金額には固定残業代(5時間分)を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。
諸手当
通勤交通費
昇給
年1回(4月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(6月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分
※変更の範囲:上記の他、会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)
※リモートワーク可
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
  • 標準労働時間 :8時間/日
  • コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00
  • 休憩時間:就業時間内で60分

【裁量労働制】
  • 要相談
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

【年間休日】
122日(2024年実績)

  • 年末年始休日
  • 年次有給休暇
  • 自分休暇
  • 夏期休暇
  • 結婚、出産休暇(その他慶弔休暇)
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 産前産後休業
  • 育児・介護休業
  • 子の看護等休暇
  • 介護休暇
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 健康診断/年1回
  • 健康診断 再検査費用補助
  • カラダ安心検査制度
  • インフルエンザ予防接種費用補助
  • 懇親会費用補助
  • 慶弔見舞金制度
  • 時短勤務制度
  • 運動time制度
  • 屋内全面禁煙

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