採用情報

ポジション概要

顧客の経営課題を、AIで解ける問いに変換する。

AIソリューションの営業は、「売る」仕事ではありません。顧客が言語化できていない曖昧な課題を構造化し、技術的に実現可能なテーマへと翻訳し、開発チームとの橋渡しをしながらプロジェクトを成功に導く ——その一連の「問題解決の設計者」としての役割を担います。

ギリアのAIソリューション事業では、製造・物流・建設・海事・エンタメなど幅広い業界の大手企業と協働し、業務改革から新規事業創出まで踏み込んだ提案を行っています。このポジションは、そのフロントランナーとして、リードの創出から受注・開発チームへのブリッジング、さらにはソリューションの「型化」まで、事業開発全般を牽引していただきます。

AI開発特有の不確実性を理解し、顧客と開発チームの間で最適な合意形成を導ける人材 ——それがこのポジションに求める本質です。

ポジションの魅力

「課題の翻訳者」として、AIプロジェクトの起点に立てる
顧客の曖昧な経営課題をAI活用テーマへと構造化するところから関与できます。技術的なフィジビリティを理解しながら提案を設計する、このポジション固有の知的な仕事です。

AI開発の不確実性を扱うスキルが身につく
AI特有のリスクや限界を顧客に誠実に伝え、期待値をコントロールしながら契約を設計するプロセスは、汎用的なコンサルティングでは得られない経験です。

受注して終わりではなく、プロジェクト成功まで責任を持てる
開発チームへのブリッジングを担い、顧客の真のニーズが実装に正しく反映されるよう関与し続けます。営業とデリバリーの境界をまたぐ、やりがいのある役割です。

案件経験をソリューションとして資産化できる
受託した案件のナレッジを提案パッケージや販促資料として型化し、事業全体の営業力を底上げする仕事も担います。個人の成果が組織の競争力に直結します。

業務内容

1. リード創出・ヒアリングと課題の構造化

• 新規・既存顧客へのアプローチを行い、ビジネス課題を抽出
• 顧客の曖昧な要望を、技術的に解決可能な「AI活用テーマ」へと構造化・翻訳

2. 提案・投資判断支援（ROI設計）

• 技術部門と連携し、PoC（概念検証）や本開発に向けた提案書・見積書の作成
• 顧客の社内稟議を後押しするための、投資対効果（ROI）やリスクの論理的な説明

3. 期待値マネジメントと契約締結

• AIの限界や特性を正しく伝え、プロジェクト開始前の期待値を適切にコントロール
• 不確実性を考慮した適切な契約形態（準委任/請負等）の交渉と締結

4. 開発チームへのブリッジング

• 受注後、PMやエンジニアに対し、顧客の真のニーズやビジネス背景を正確にパス
• 開発フェーズにおいても、顧客視点でのフィードバックをチームに共有

5. ソリューションの型化・事業開発

• 受託案件の経験をナレッジ化し、汎用的な提案パッケージや販促資料をビルド
• 市場ニーズに基づいた、新規ソリューションの企画・提案

※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

• 法人向け（B2B）のITソリューション営業、またはコンサルティング経験（3年以上）
• 顧客の課題を構造化し、論理的な提案書を作成・プレゼンテーションできる能力
• 不確実性の高い商材（新規事業・受託開発・R&D案件など）の取り扱い経験
• エンジニアやPMと協働し、技術的なフィジビリティを考慮しながら交渉を行った経験

【歓迎条件】

• AI・機械学習・データサイエンスに関する基礎知識、またはビジネスでの活用経験
• ゼロから営業プロセスや提案資料の「型」を作成した経験（事業立ち上げ経験など）
• 大手企業へのアカウントエグゼクティブ経験、または経営層への提案経験
• SIerにおけるプリセールスやアカウントSEの経験

求める人物像

• 「何でもできます」ではなく、リスクを含めた誠実な対話で信頼を獲得できる方
• 顧客の言葉の裏にある「本質的なニーズ」を考え抜き、提言できる方
• 変化の激しいAI業界において、常に最新技術・市場動向をキャッチアップし続ける意欲のある方
• 個人の売上だけでなく、組織全体の「売り方」や「仕組み」の改善にコミットできる方

業務環境

• （社内コミュニケーション）Slack, Google Meet
• （社内管理）Asana, GitHub 等
• （生産性向上ツール）Gemini, Claude 等
• （オフィス系ツール）Google Workspace

※お客様の環境に合わせ、上記以外のツールを利用することがあります。（Microsoft Office、Microsoft Teamsなど）

雇用形態

正社員（期間の定めなし）

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

年収 800〜1,500万円（経験・スキルに応じて決定）
※上記金額には固定残業代（5時間分）を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。

諸手当

通勤交通費

昇給

年1回（4月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（6月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※リモートワーク可

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】

• 標準労働時間 ：8時間/日
• コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00
• 休憩時間：就業時間内で60分

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

【年間休日】
122日（2024年実績）

• 年末年始休日
• 年次有給休暇
• 自分休暇
• 夏期休暇
• 結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 産前産後休業
• 育児・介護休業
• 子の看護等休暇
• 介護休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 健康診断/年1回
• 健康診断 再検査費用補助
• カラダ安心検査制度
• インフルエンザ予防接種費用補助
• 懇親会費用補助
• 慶弔見舞金制度
• 時短勤務制度
• 運動time制度
• 屋内全面禁煙

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ポジション概要

顧客事業と先端技術を接続し、提案から社会実装までAI案件を完遂する。

ギリアの取り組むAIソリューション開発は事業と技術両面の不確実性が高く、試行錯誤による学習を通じて実現価値と開発技術を洗練させていく業務です。本ポジションでは、顧客の事業課題の整理、技術検証の推進、提案内容の具体化、開発チームの進行管理、ステークホルダー間の合意形成を担い、AIソリューションの提案から社会実装までを一貫してリードします。仮説検証と学習を重ねながら、顧客・自社チーム双方の意思決定を前に進める役割です。

ポジションの魅力

顧客の経営・業務課題に深く入り込み、AI活用の構想段階から社会実装まで一貫してリードできる
単なる管理に留まらず顧客の事業課題を構造化し、AIソリューションとしての価値・実現可能性・投資判断まで踏み込んで支援します。

先端技術とビジネスの接点で、実践的なAIプロジェクト推進力を磨ける
AIソリューション開発は、精度、データ、業務適合性、仕様変更など不確実性を伴います。技術検証と意思決定を往復しながら実装可能な形へ落とし込む経験を積めます。

顧客・開発チーム・外部パートナーを巻き込み、プロジェクトを動かす中核を担える
PMとしての進行管理だけではなく、期待値調整、スコープ設計、リスク管理、合意形成を担い、関係者を束ねながら案件を着地に導く役割です。

業務内容

• 顧客の経営課題や業務課題を把握し、AIソリューションとしての企画・提案を行う
• AIソリューションの投資価値、実現可能性、リスクを整理し顧客の意思決定を支援する
• 開発メンバーと連携し要件定義や開発計画策定、スコープ設計を行う
• 技術的不確実性や仕様変更に対して、仮説検証・代替案提示・期待値調整を行いながらプロジェクトを推進する
• 顧客、エンジニア、ベンダー等の関係者を調整し、プロジェクトを社会実装・運用開始までリードする
• プロジェクトの進行状況、リスク、意思決定事項を可視化し、社内外の関係者に対して適切に報告・合意形成を行う

応募資格

【必須条件】

• 社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験
  顧客、エンジニア、ベンダーなど複数の関係者と調整し、合意形成しながらプロジェクトを前進させた経験
• 顧客折衝および要求整理の経験
  顧客の業務課題や要望を整理し、開発チームが実装可能な要件・スコープ・成果物に落とし込んだ経験
• リスクや変更に対応しながらプロジェクトを着地させた経験
  仕様変更、スコープ変更、品質課題、納期制約などに対して、代替案を提示しながら成果物の完成まで導いた経験
• AI／LLMなど新しい技術領域への関心と継続的な学習姿勢
  応募時点ではAI案件の経験は必須としませんが、技術理解を深めながら顧客・開発チームと対話できること

【歓迎条件】

• プロダクトマネージャー、ITコンサルタント、プリセールス（技術営業含む）、ソリューションアーキテクトの経験
• AI、機械学習、LLM、データ分析関連プロジェクトにおけるPM／PL経験
• システム開発またはITサービス開発における受託開発・クライアントワーク経験
• 新規事業、新規サービス、DX推進、PoCなど、不確実性の高い案件の企画・提案・推進経験
• 海事産業（造船・海運）のドメイン知識

求める人物像

不確実な状況でも、仮説を立てて前に進められる方
AI案件では、最初から要件や実現性が明確でないことが多くあります。情報が揃いきらない状況でも、論点を整理し、検証方針や代替案を示しながらプロジェクトを推進できる方を歓迎します。

顧客と開発チームの双方を理解し、合意形成をリードできる方
顧客の事業課題や意思決定の文脈を理解しつつ、開発チームの技術的制約や実装可能性も踏まえて、現実的な着地点を見出せる方を求めています。

プロジェクトの成功に向けて、主体的に課題を拾いにいける方
指示された範囲を管理するだけでなく、リスク、認識齟齬、スコープの曖昧さを早期に発見し、関係者を巻き込みながら解決に向けて動ける方を歓迎します。

新しい技術や事業領域への学習意欲を持ち、変化を楽しめる方
AI、LLM、データ活用などの技術動向に関心を持ち、顧客価値や実装可能性の観点から学び続けられる方に向いています。

業務環境

• （社内コミュニケーション）Slack, Google Meet
• （社内管理）Asana, GitHub 等
• （生産性向上ツール）Gemini, Claude 等
• （オフィス系ツール）Google Workspace

※お客様の環境に合わせ、上記以外のツールを利用することがあります。（Microsoft Office、Microsoft Teamsなど）

雇用形態

正社員（期間の定めなし）

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

年収 600万円〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
※上記金額には固定残業代（5時間分）を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。

諸手当

通勤交通費

昇給

年1回（4月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（6月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※リモートワーク可

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】

• 標準労働時間 ：8時間/日
• コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00
• 休憩時間：就業時間内で60分

【裁量労働制】

• 要相談

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

【年間休日】
122日（2024年実績）

• 年末年始休日
• 年次有給休暇
• 自分休暇
• 夏期休暇
• 結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 産前産後休業
• 育児・介護休業
• 子の看護等休暇
• 介護休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 健康診断/年1回
• 健康診断 再検査費用補助
• カラダ安心検査制度
• インフルエンザ予防接種費用補助
• 懇親会費用補助
• 慶弔見舞金制度
• 時短勤務制度
• 運動time制度
• 屋内全面禁煙

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ポジション概要

解くべき課題を見極め、技術を現場で実用化する。

このポジションは、機械学習・深層学習を軸に、AIの研究・実装から実用化までを担うエンジニア職です。課題を正しく見極め、技術的に最適なアプローチを提案し、実際に動く技術として届けることが仕事の本質です。

扱う問題は、研究論文を追いながら最新手法を実装に持ち込む技術課題から、生成AIを組み込んだシステム開発まで幅広く、いずれの場合でも仮説を立て、実験・評価を丁寧に回せる思考力が出発点です。モデルやアルゴリズムの改良、学習・推論の品質を追求することに深くコミットしながら、実課題の解決につなげたいエンジニアを求めています。

ポジションの魅力

先端技術を実案件に適用し続けられる
各技術領域の知見を持つエンジニアが集まり、社内のベストプラクティスやモジュールを共に磨きながら、最新の手法を実案件に適用し続けられる環境です。研究と実装の間を行き来する仕事が好きな方に向いています。

多様な業界・領域で技術を試せる
製造・物流・建設・海事・エンタメなど、業界を限定せず技術を届けます。生成AI・コンピュータビジョン・強化学習・数理最適化など複数の技術領域に触れられます。

本質的な課題に向き合える
AIの価値は技術だけでなく、問題設計の質にも大きく左右されます。ギリアではアセスメント（問題設計）から携わる機会があり、「何を解くべきか」という問いから向き合えます。

顧客フロントで技術を生かせる環境
要件定義や技術提案の場に積極的に関わりたいエンジニアにとっても、活躍しやすい環境です。PMがプロジェクト進行・調整を担うため、エンジニアは技術的な深い議論に集中しやすくなっています。

業務内容

• 課題に応じた技術アプローチの選定・顧客への提案
• 機械学習モデルや生成AIを活用した機能の実装・実験・改善
• AIモジュールの実装・最適化とシステムへの組み込み
• 生成AIを含む最新技術の動向調査・適用可能性の検証

※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

• 機械学習・深層学習に関する実践的な知識と実務経験
• Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）への習熟
• 仮説検証プロセス（実験設計・評価・考察）を自律的に回せること

【歓迎条件】

• 生成AI（LLM・RAG・エージェント等）・コンピュータビジョン・強化学習・数理最適化等のいずれかの専門領域における深い知識または実装経験
• クラウド（Google Cloud等）を活用したシステム開発・運用経験（モデルデプロイ・推論基盤の構築含む）
• 開発チームの技術リードの経験
• 情報科学系の専門的なバックグラウンド、またはAI関連の研究・論文調査経験
• 事業・ビジネス観点でも技術の価値を語れること

求める人物像

• 先端技術の動向を自発的に追い続け、実務に取り込みながら挑戦と成長を楽しめる方
• 曖昧な状況や不確実性の高い課題でも、仮説を立て粘り強くアクションし続けられる方
• 技術領域を超えて他職種と連携しながら、「何を解くべきか」から考えられる方
• 自分が手がけたものに誇りを持ち、誠実にやり切れる方

業務環境

【開発環境（主要）】
Python / PyTorch / Git（GitHub） / Claude Code / GitHub Copilot / Slack

雇用形態

正社員（期間の定めなし）

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

年収 650〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
※上記金額には固定残業代（5時間分）を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。

諸手当

通勤交通費

昇給

年1回（4月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（6月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※リモートワーク可

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】

• 標準労働時間 ：8時間/日
• コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00
• 休憩時間：就業時間内で60分

【裁量労働制】

• 要相談

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

【年間休日】
122日（2024年実績）

• 年末年始休日
• 年次有給休暇
• 自分休暇
• 夏期休暇
• 結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 産前産後休業
• 育児・介護休業
• 子の看護等休暇
• 介護休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 健康診断/年1回
• 健康診断 再検査費用補助
• カラダ安心検査制度
• インフルエンザ予防接種費用補助
• 懇親会費用補助
• 慶弔見舞金制度
• 時短勤務制度
• 運動time制度
• 屋内全面禁煙

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ポジション概要

AIの力を、産業の現場で動くシステムへ。

生成AIの普及によって、AI開発に求められる価値の重心が移っています。アルゴリズムの精度を競う時代から、顧客の業務フローに組み込まれ、使われ続けるシステムとしてAIを届ける時代へ。ギリアはこのフェーズの転換を、製造・物流・建設・海事・エンタメなど「現場」に直結する領域で最前線で推進しています。

このポジションは、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方の素養を持ち、要件定義から技術選定、実装、運用改善まで、一気通貫してシステムを届けられるエンジニアを求めています。自律的に課題と向き合いながら、高い技術力でチームを牽引し、自然と技術的な核となっていける方を歓迎します。

ポジションの魅力

「技術を創る」と「技術を届ける」を一気通貫で経験できる
PoC（技術の不確実性を下げるフェーズ）から本開発・運用まで、AIシステム開発の全工程に関われます。コンサル型でも下請け型でもなく、技術開発からシステム実装まで自社で完結します。

多様な業界・現場でAIの社会実装を経験できる
大規模工場最適化・設計工程効率化・現場作業安全管理・競馬AI・モータースポーツ解析など、他では経験しにくい実案件でAIを届けます。同じ業界・同じ技術に閉じない広さがギリアの特徴です。

生成AI時代のベストプラクティスを自ら切り拓ける
LLM・エージェント・RAGなどの最新技術を実案件に適用しながら、「使われるAI」をどう作るかを自ら定義できる環境です。確立された答えのない領域に挑みます。

顧客フロントで技術を生かせる環境
要件定義や技術提案の場に積極的に関わりたいエンジニアにとっても、活躍しやすい環境です。PMがプロジェクト進行・調整を担うため、エンジニアは技術的な深い議論に集中しやすくなっています。

業務内容

• システム要件の整理・定義など技術上流工程への参画
• AI機能を含むシステムのアーキテクチャ設計・技術選定・実装・評価
• リリース後のモデル・システムの継続的改善
• 機械学習・深層学習・生成AIを活用したPoCの設計・実施
• 最新技術（生成AI含む）の動向調査・適用可能性の検証

※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

• ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力
• AIを活用したシステムの設計・開発経験
• Pythonを用いたチーム開発の実務経験
• 問いを立て、データや実験をもとに検証し、結論を論理的に導ける思考力

【歓迎条件】

• 上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験
• プロダクションサービスの開発・運用経験
• 開発チームの技術リード経験
• 生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装・活用経験
• 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
• 事業・ビジネス観点でも技術の価値を語れること

求める人物像

• 曖昧な課題に直面しても、自ら構造化してアクションし続けられる方
• 技術と業務・ビジネスを横断して考え、「何を解くべきか」から入れる方
• 技術への強い関心と熱意を持ち、挑戦と成長を楽しめる方
• 自分が手がけたものに誇りを持ち、誠実にやり切れる方

業務環境

【開発環境（主要）】
Python / PyTorch / Google Cloud / Docker / Terraform / Git（GitHub） / Claude Code / GitHub Copilot / Slack

雇用形態

正社員（期間の定めなし）

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

年収 650〜1,300万円（経験・スキルに応じて決定）
※上記金額には固定残業代（5時間分）を含みます。
※5時間を超える時間外労働については、別途時間外手当を全額支給します。

諸手当

通勤交通費

昇給

年1回（4月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（6月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※リモートワーク可

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】

• 標準労働時間 ：8時間/日
• コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00
• 休憩時間：就業時間内で60分

【裁量労働制】

• 要相談

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

【年間休日】
122日（2024年実績）

• 年末年始休日
• 年次有給休暇
• 自分休暇
• 夏期休暇
• 結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 産前産後休業
• 育児・介護休業
• 子の看護等休暇
• 介護休暇

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 健康診断/年1回
• 健康診断 再検査費用補助
• カラダ安心検査制度
• インフルエンザ予防接種費用補助
• 懇親会費用補助
• 慶弔見舞金制度
• 時短勤務制度
• 運動time制度
• 屋内全面禁煙

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