中途採用
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社内では、多種多様なバックグラウンドをもった社員が活躍しています。これまでの経験やスキルを私たちと一緒に活かしてみませんか。
プロジェクトマネージャー

AIソリューション開発プロジェクトにおける計画立案や推進・実行

業務内容
  • AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
  • 開発メンバーとともに顧客課題を解決に導くための計画を立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進

【具体的な仕事内容】
  • クライアントと連携し課題と将来像を定義する(企画・要件定義)
  • 開発メンバーと協力した計画立案
  • AIソリューションプロジェクトの管理・推進
  • プロジェクト推進を通じたクライアントの満足度向上
応募資格
【必須条件】
企画側と開発側の双方との折衝が必要となるため、リーダーシップを発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識を有していること
  • システム開発プロジェクトマネジメントスキル
    • プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
    • 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
    • システム開発知識と経験
    • プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
  • エンドクライアントと直接やりとりをする顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
  • SI業界もしくはIT系サービス事業者でのチームリーダー、プロジェクトリーダー経験

【歓迎条件】
  • プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
  • 機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
  • テクノロジーに関する知見・経験・熱意
  • 人事採用面接における面接官経験
採用人数
2名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
450万~900万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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プロジェクトマネージャー(ラインマネージャー候補)

複数プロジェクトを統括するラインマネージャー
AIソリューション開発プロジェクトにおける計画立案や推進・実行

業務内容
  • 複数のAIソリューション開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーとして、リスク管理・メンバー育成/リソース管理
  • AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
  • 開発メンバーとともに顧客課題を解決に導くための計画を立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進

【具体的な仕事内容】
  • チーム内の複数の開発プロジェクトのリスク管理、リソース管理
  • チーム内メンバーの育成
  • クライアントと連携し課題と将来像を定義する(企画・要件定義)
  • 開発メンバーと協力した計画立案
  • AIソリューションプロジェクトの管理・推進
  • プロジェクト推進を通じたクライアントやクライアントの顧客の満足度向上
応募資格
【必須条件】
複数開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー
  • 複数プロジェクトのリスク管理経験

企画側と開発側の双方との折衝が必要となるため、リーダーシップを発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識などを有していること
  • 次に挙げるシステム開発プロジェクトマネジメントスキルを有していること
    • プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
    • 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
    • システム開発知識と経験
    • プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
  • エンドクライアントと直接やりとりをし顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
  • SI業界もしくはIT系サービス事業者でのチームリーダー、プロジェクトリーダーの経験

【歓迎条件】
  • プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
  • SI業界のラインマネージャー経験
  • チームメンバーの育成・管理経験
  • 機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
  • テクノロジーに関する知見・経験・熱意
  • 人事採用面接における面接官経験
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
750万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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営業・コンサルタント

AIソリューションの提案営業、コンサルティング/展示会やウェビナーでのプレゼン、クライアントへの企画提案など

業務内容
  • 新規顧客開拓に向けたAIソリューションの企画・提案営業
  • 既存顧客に向けた中長期的な企画・提案営業
  • 先端技術であるAIソリューションの展示会やウェビナーでのプレゼン
  • その他、提案から受注までの営業に関する業務
応募資格
【必須条件】
  • 法人営業経験1年以上(業界・業種は問いません)
  • 社内外を問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
  • 論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
  • 前向きに粘り強く業務に励める方
  • 会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方

【歓迎条件】
  • AIの基礎知識(G検定以上)
  • ITの基礎知識(ITパスポート以上)
採用人数
2名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万~700万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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営業・コンサルタント(マネージャー候補)

AIソリューションの提案営業、コンサルティング/展示会やウェビナーでのプレゼン、クライアントへの企画提案など
予算策定管理、新人育成補助、チームマネジメント(3〜4名)業務全般

業務内容
  • 新規顧客開拓に向けたAIソリューションの企画・提案営業
  • 既存顧客に向けた中長期的な企画・提案営業
  • 売上管理(売上、利益、予算・実績の管理)
  • 新人育成
  • 先端技術であるAIソリューションの展示会やウェビナーでのプレゼン
  • その他、提案から受注までの営業に関する業務及びマネジメント業務
応募資格
【必須条件】
  • 法人営業経験5年以上(業界・業種は問いません)
  • ソリューション営業経験
  • チームマネジメント経験(3名以上)
  • 社内外を問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
  • 論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
  • 前向さと粘り強さとリスク管理能力
  • 会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方
  • メンバーマネジメントスキル
    • タスク分解
    • 目標設定&伝達
    • タスク/目標の進捗管理
    • アドバイス
    • モチベーションコントロール など

【歓迎条件】
  • AIの基礎知識(G検定以上)
  • ITの基礎知識(ITパスポート以上)
  • SIerでの主任以上のマネジメント経験(マネジメント人数3名以上)
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
600万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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人工知能・機械学習リサーチエンジニア(シニア)

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

業務内容
  • 人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施
  • 開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
  • 最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
応募資格
【必須条件】
  • 未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
  • 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
  • 統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
  • 数学知識(数III、数C基礎レベル)
  • AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
  • Pythonによるプログラミング経験
  • 深層学習/機械学習の業務経験

【歓迎条件】
  • 情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験
  • チーム開発経験
  • プレゼンテーション能力
  • 英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル)
  • AI関連の研究テーマで学位を取得していること
  • PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること
採用人数
2〜3名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
650万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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人工知能・機械学習リサーチエンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
  • 人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施
  • 開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
  • 最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
応募資格
【必須条件】
  • 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
  • 統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
  • 数学知識(数III、数C基礎レベル)
  • AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしているこ
  • Pythonによるプログラミング経験

【歓迎条件】
  • 未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
  • 何かしらの開発をチーム行った経験があること
  • プレゼンテーションができること
  • 英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル)
  • 深層学習/機械学習の業務経験
  • AI関連の研究テーマで学位を取得していること
  • PyTorch, TensorFlow など人工知能開発のライブラリに習熟していること
採用人数
2〜3名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万~1,000万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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人工知能・機械学習マネージャー (課長級)

機械学習エンジニアチームのマネジメント

業務内容
人工知能や機械学習に関するPoC(概念検証)やソリューション開発を行う部署のピープルマネージメントを行っていただきます。
組織の仕組み作りや課題の発見と解決にコミットし、機械学習エンジニアの育成、目標設定とその達成のサポート、評価に責任を持つポジションです。
機械学習エンジニアの部署なので、機械学習技術に関する幅広い知識は求められますが、それ以上にチームづくりや組織の課題解決、エンジニアリング組織運営といった部分に重きを置いています。
応募資格
【必須条件】
  • コーチングスキル
  • 課レベル組織のマネジメントスキル
  • 機械学習/深層学習に関する広い知識(広く浅くで可)
  • エンジニア組織のマネジメント経験
  • 機械学習/深層学習の業務経験>

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • 日常会話レベルの英語力
  • 機械学習、深層学習ライブラリを用いた強い実装力
  • R&D(研究開発)組織のマネジメント経験
  • 機械学習以外のシステム開発経験(Web開発や業務システム開発など)
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
800万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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コンピュータビジョンエンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D(研究開発)に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては強化学習や最適化、自然言語処理などへの挑戦も可能です。
応募資格
【必須条件】
  • 画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること
  • 深層学習による様々なコンピュータビジョン(物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど)の知識を有していること
  • 学術論文の定常的な調査、機械学習・深層学習・コンピュータビジョンの最新動向を理解していること
  • 深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】
  • 情報系での修士学位取得
  • エッジデバイスでのリアルタイム推論に関する開発経験
  • アジャイル形式でのチーム開発・マネジメント経験
  • OSSへのコントリビューション
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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最適化エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D(研究開発)に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては強化学習や自然言語処理、コンピュータビジョンへの挑戦も可能です。
応募資格
【必須条件】
  • 数理最適化とその実問題への適用に関する知識
  • 組合せ最適化でのメタヒューリスティクスに関する知識
  • アルゴリズムとデータ構造に関する知識と実装力
  • 機械学習に関する基礎知識
  • 数理最適化の実問題への適用経験

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • 数理最適化や機械学習に関する先端学術論文の調査スキル
  • 機械学習技術の利用経験
  • 競技プログラミングの経験
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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強化学習エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D(研究開発)に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては最適化や自然言語処理、コンピュータビジョンへの挑戦も可能です。
応募資格
【必須条件】
  • 強化学習(特に深層強化学習)と機械学習全般に関する知識を有すること
  • 情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること
  • 強化学習、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
  • 強化学習アルゴリズムの実装、あるいは強化学習フレームワークを用いた開発経験

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • 制御理論やゲームAIに関する知識
  • 強化学習の実問題への適用経験
  • 強化学習に関する学術論文の執筆、発表経験
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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データ解析エンジニア・データサイエンティスト

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D(研究開発)に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては自然言語処理やコンピュータビジョン、強化学習への挑戦も可能です。
応募資格
【必須条件】
  • 統計学/機械学習/深層学習に関する知識を有すること(大学院修士課程修了レベル)
  • データ前処理や特徴量エンジニアリングの技術を有すること(Kaggle Expertレベル)
  • お客様のビジネス条件を理解し、実装できること
  • データから価値のある解析結果を見出し、レポーティングできること
  • データ解析における先端技術の定常的な調査を行っており、動向を理解していること
  • 実現場におけるデータ分析経験
  • データベース (SQL) もしくはデータ処理ライブラリ (Pandasなど) の利用経験
  • データ分析ライブラリ(scikit-learn, Stan, Wekaなど) の利用経験

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • Web開発あるいはアプリケーション開発への精通
  • ビジネス・経済の用語への精通
  • Spark などの分散処理システムの利用経験
  • データ可視化ライブラリ (Plotly, D3など) の利用経験
  • 検索/推薦システムの開発経験
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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自然言語処理エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D(研究開発)に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によってはデータ解析やコンピュータビジョン、強化学習への挑戦も可能です。
応募資格
【必須条件】
  • 自然言語処理と機械学習全般に関する知識を有すること
  • 情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること
  • 自然言語処理、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
  • 深層学習ライブラリ(PyTorch、TensorFlowなど)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • 実現場における自然言語処理技術の適用経験
  • 自然言語処理に関する学術論文の執筆、発表経験
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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シミュレータエンジニア

顧客の業務環境を模倣し、人工知能が学習するための環境となるシミュレータ開発

業務内容
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)を実施する部門におけるAIを用いたソリューションのシミュレータ部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
ここで開発したシミュレータは、AIが学習するための基盤となると同時に、実際のシステムにおける状況の可視化にも活用されます。
応募資格
【必須条件】
  • お客様から要件をヒアリングし、要件定義ができること
  • 専門外のドメイン知識を意欲的に学習できること
  • プログラム高速化に関する技術力
  • 数学知識(大学一般教養課程レベル)
  • シミュレーション開発に強いモチベーションのある方
  • 企業でのソフトウェア開発経験2年以上

【歓迎条件】
  • 情報科学や情報システムに関する学位取得
  • 物理学、機械工学、土木工学いずれかに関する専門知識
  • 情報の可視化に関する基礎知識
  • 機械学習に関する基礎知識
  • 何かしらのシミュレータの開発経験
  • 物理エンジンの利用経験
採用人数
若干名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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サービス開発エンジニア

機械学習を用いた各種サービス/アプリケーションの開発、運用

業務内容
AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)で、特にAI開発エンジニアと連携し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。
主な業務としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用を行っています。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。
営業やプロジェクトマネージャー、AI開発エンジニアと連携し、チームで成果を出すことにコミットしていただきます。
応募資格
【必須条件】
  • サーバアプリケーション、クライアントアプリケーションの少なくともどれか一つに強みがあること
  • (サーバ) Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
  • (クライアント) Vue.jsやReact.jsといったフレームワークを利用したWebアプリを作成することができる
  • gitによるバージョン管理ができる
  • Webアプリケーションの制作経験
  • フルスタックエンジニアである必要は無いが、入社後はフルスタック的な働き方が求められます

【歓迎条件】
  • マイクロサービスアーキテクチャについて理解している
  • 各種クラウドのマネージドサービスを利用して開発を行うことができる
  • アジャイルプラクティスを実践している
  • お客様から要件をヒアリングし、要件定義を行うことができる
  • 自分ひとりでアプリケーションを作り上げた経験
  • アジャイル開発の経験
採用人数
2〜3名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
400万〜600万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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サービス開発エンジニア (TechLead)

機械学習を用いた各種サービス/アプリケーションの開発、運用

業務内容
AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。
BtoB事業(法人顧客を対象とした販路開拓)で、特にAI開発エンジニアと連携し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。
特にこのポジションはTechLeadとして、サービス開発チームの生産性の最大化にコミットし、サービス開発チームの技術的意思決定とチームのコード品質に責任を持ちます。つまり、チームのリーダーとしてそのチームの開発を成功に導くことが仕事です。
主な業務領域としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用。クラウドインフラのアーキテクチャ設計。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。
営業やプロジェクトマネージャー、AI開発エンジニアと連携し、チームで案件を成功に導きお客様のビジネスを成功に導くことにコミットしていただきます。
応募資格
【必須条件】
  • GCP, AWS, Azureのいずれかを用いたアーキテクチャ設計
  • ふんわりとした要求を要件、仕様、設計に落とし込むことができ、開発チームにタスクをアサインして開発を進めることができる
  • 開発手法に精通しており、開発の進め方自体を常に改善しつづけるマインド、実行力がある
  • ジュニアな開発者に対してコーディングや開発手法について教育を行える
  • Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに抵抗がない
  • サーバアプリケーションを中心としたシステム開発案件でチームリーダー以上の立場で仕事をしたことがある

【歓迎条件】
  • マイクロサービスアーキテクチャとその周辺エコシステムを理解している
  • 新しい技術、手法を取り入れることができる
  • スクラムなどのアジャイルな開発手法の教育を行った経験
  • プロダクトの企画を行った経験
  • 認定スクラムマスター資格を保持している/していたことがある
  • BtoC案件に携わり、成果を出したことがある
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
500万〜1,000万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間(2021年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
124日(2021年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇

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