採用情報

業務内容

• 複数のAIソリューション開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーとして、リスク管理、リソース管理、メンバー育成
• AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの企画提案
• 開発メンバーとともにお客様の課題を解決に導くための企画立案
• AIソリューション実装後のクライアントのデータや定性情報を活用したサービス改善提案や追加提案

【具体的な仕事内容】

• チーム内の複数の開発プロジェクトのリスク管理、リソース管理
• チーム内メンバーの育成・マネジメント
• AIを事業に活用したいと検討されているお客様と連携し、課題と将来像を共創する（サービス企画・要件定義）
• 社内のAI技術専門家である開発メンバーと連携したAIソリューションの検討と企画立案
• お客様およびエンドユーザの満足度とリスクの把握および満足度向上・リスク低減のための施策の立案と実行

■職務の魅力

• 企画チームのグループリーダーポジションを想定していますので、マネジメントキャリアを歩むことができます。
• AIはさまざまな業種で導入が進んでおり、多様な業種・業界へのソリューション導入を経験することができます。
• 社内の最先端のAI専門家と連携し、技術的な知見を吸収・活用しながら仕事をすることができます。
• お客様の業態を変えてしまうような影響力とスケールの大きい変革的な事業の企画を立案し、時にはトップマネジメントへ提言し、思いを直接伝えることができます。
• 急拡大する組織の中で中途採用者の比率が高く、柔軟でフラットな組織運営となっています。

応募資格

【必須条件】

• 複数プロジェクトのリスク管理経験
• チームメンバーの育成・マネジメント経験
• デジタルサービス系企業において新規事業企画の立案・推進の経験や、お客様とパートナーシップを組み企画開発・導入までの経験
• お客様と直接やりとりをし、折衝、クロージングまで至った経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

750万～1,000万円　※経験に応じる

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• お客様の事業課題を基にした新規事業構想・事業変革・新規サービス構築プロジェクトのAIソリューションを用いた企画提案
• 開発メンバーとともにお客様の課題を解決に導くための企画立案

【具体的な仕事内容】

• AIを事業に活用したいと検討されているお客様と連携し、課題と将来像を共創する（サービス企画・要件定義）
• 社内のAI技術専門家である開発メンバーと連携したAIソリューションの検討と企画立案
• お客様の満足度向上を目指したプロジェクト支援全般

■職務の魅力

• AIはさまざまな業種で導入が進んでおり、多様な業種・業界へのソリューション導入を経験することができます
• 社内の最先端のAI専門家と連携し、技術的な知見を吸収・活用しながら仕事をすることができます
• お客様の業態を変えてしまうような影響力とスケールの大きい変革的な事業の企画を立案し、時にはトップマネジメントへ提言し、思いを直接伝えることができます
• 急拡大する組織の中で中途採用者の比率が高く、柔軟でフラットな組織運営となっています

応募資格

【必須条件】

• B2BのAI・IT系サービス企業における業務経験
• ソフトウェア・ITサービスの開発経験を通して、開発フローの理解

【歓迎条件】

• AIの導入推進または導入企画提案の経験
• デジタルトランスフォーメーションの経験
• デジタルサービス系企業において新規事業企画の立案推進の経験や、お客様とパートナーシップを組み企画開発を行った経験
• その他、企画や提案に関する経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

450万～800万円　※経験に応じる

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
  
• 開発メンバーとともに顧客課題を解決に導くための計画を立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進
  

【具体的な仕事内容】

• クライアントと連携し課題と将来像を定義する（企画・要件定義）
• 開発メンバーと協力した計画立案
• AIソリューションプロジェクトの管理・推進
• プロジェクト推進を通じたクライアントの満足度向上

応募資格

【必須条件】
企画側と開発側の双方との折衝が必要となるため、リーダーシップを発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識を有していること

• システム開発プロジェクトマネジメントスキル
  • プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
  • 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
  • システム開発知識と経験
  • プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
• エンドクライアントと直接やりとりをする顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
• SI業界もしくはIT系サービス事業者でのチームリーダー、プロジェクトリーダー経験

【歓迎条件】

• プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
• 機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
• テクノロジーに関する知見・経験・熱意
• 人事採用面接における面接官経験

採用人数

2名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

450万～800万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 複数のAIソリューション開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーとして、リスク管理・メンバー育成/リソース管理
• AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
• 開発メンバーとともに顧客課題を解決に導くための計画を立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進

【具体的な仕事内容】

• チーム内の複数の開発プロジェクトのリスク管理、リソース管理
• チーム内メンバーの育成
• クライアントと連携し課題と将来像を定義する（企画・要件定義）
• 開発メンバーと協力した計画立案
• AIソリューションプロジェクトの管理・推進
• プロジェクト推進を通じたクライアントやクライアントの顧客の満足度向上

応募資格

【必須条件】
複数開発プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー

• 複数プロジェクトのリスク管理経験

企画側と開発側の双方との折衝が必要となるため、リーダーシップを発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識などを有していること

• 次に挙げるシステム開発プロジェクトマネジメントスキルを有していること
  
  • プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
  • 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
  • システム開発知識と経験
  • プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
• エンドクライアントと直接やりとりをし顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
• SI業界もしくはIT系サービス事業者でのチームリーダー、プロジェクトリーダーの経験

【歓迎条件】

• プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
• SI業界のラインマネージャー経験
• チームメンバーの育成・管理経験
• 機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
• テクノロジーに関する知見・経験・熱意
• 人事採用面接における面接官経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

750万〜1,200万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 新規顧客開拓に向けたAIソリューションの企画・提案営業
• 既存顧客に向けた中長期的な企画・提案営業
• 先端技術であるAIソリューションの展示会やウェビナーでのプレゼン
• その他、提案から受注までの営業に関する業務

応募資格

【必須条件】

• 法人営業経験1年以上（業界・業種は問いません）
• 社内外を問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
• 論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
• 前向きに粘り強く業務に励める方
• 会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方

【歓迎条件】

• AIの基礎知識（G検定以上）
• ITの基礎知識（ITパスポート以上）

採用人数

2名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万～700万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

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業務内容

• 新規顧客開拓に向けたAIソリューションの企画・提案営業
• 既存顧客に向けた中長期的な企画・提案営業
• 売上管理（売上、利益、予算・実績の管理）
• 新人育成
• 先端技術であるAIソリューションの展示会やウェビナーでのプレゼン
• その他、提案から受注までの営業に関する業務及びマネジメント業務

応募資格

【必須条件】

• 法人営業経験5年以上（業界・業種は問いません）
• ソリューション営業経験
• チームマネジメント経験（3名以上）
• 社内外を問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
• 論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
• 前向さと粘り強さとリスク管理能力
• 会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方
• メンバーマネジメントスキル
  
  • タスク分解
  • 目標設定＆伝達
  • タスク/目標の進捗管理
  • アドバイス
  • モチベーションコントロール　など

【歓迎条件】

• AIの基礎知識（G検定以上）
• ITの基礎知識（ITパスポート以上）
• SIerでの主任以上のマネジメント経験（マネジメント人数3名以上）

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

700万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
• 開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
• 最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

応募資格

【必須条件】

• 未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
• 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
• 統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
• 数学知識(数III、数C基礎レベル)
• AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
• Pythonによるプログラミング経験
• 深層学習/機械学習の業務経験

【歓迎条件】

• 情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験
• チーム開発経験
• プレゼンテーション能力
• 英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
• AI関連の研究テーマで学位を取得していること
• PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること

採用人数

2〜3名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

650万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
• 開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
• 最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

応募資格

【必須条件】

• 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
• 統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
• 数学知識(数III、数C基礎レベル)
• AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしているこ
• Pythonによるプログラミング経験

【歓迎条件】

• 未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
• 何かしらの開発をチーム行った経験があること
• プレゼンテーションができること
• 英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
• 深層学習/機械学習の業務経験
• AI関連の研究テーマで学位を取得していること
• PyTorch, TensorFlow など人工知能開発のライブラリに習熟していること

採用人数

2〜3名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万～1,000万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

人工知能や機械学習に関するPoC（概念検証）やソリューション開発を行う部署のピープルマネージメントを行っていただきます。
組織の仕組み作りや課題の発見と解決にコミットし、機械学習エンジニアの育成、目標設定とその達成のサポート、評価に責任を持つポジションです。
機械学習エンジニアの部署なので、機械学習技術に関する幅広い知識は求められますが、それ以上にチームづくりや組織の課題解決、エンジニアリング組織運営といった部分に重きを置いています。

応募資格

【必須条件】

• コーチングスキル
• 課レベル組織のマネジメントスキル
• 機械学習/深層学習に関する広い知識（広く浅くで可）
• エンジニア組織のマネジメント経験
• 機械学習/深層学習の業務経験>

【歓迎条件】

• 情報科学や情報システムに関する学位取得
• 日常会話レベルの英語力
• 機械学習、深層学習ライブラリを用いた強い実装力
• R&D（研究開発）組織のマネジメント経験
• 機械学習以外のシステム開発経験（Web開発や業務システム開発など）

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

800万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
• 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
• 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
• 得られた成果を論文にまとめ、体外発表を行う

応募資格

【必須条件】

• 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること（大学院修士課程修了レベル）
• 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
• 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
• Pythonでのプログラミング経験
• PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
• 学術論文の執筆経験

【歓迎条件】

• 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
  • コンピュータビジョン
  • 強化学習
  • 時系列予測
  • 機械学習・深層学習全般
• 英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
• 業務でのプログラミング経験
• 人工知能・機械学習領域での業務経験
• 関連分野における論文執筆及び学会発表経験（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など）

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

650万～1,100万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

• 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
• 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
• 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
• 得られた成果を論文にまとめ、対外発表を行う
• チームリーディング、および他者成⾧への貢献

応募資格

【必須条件】

• 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること（大学院修士課程修了レベル）
• 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
• 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
• Pythonでのプログラミング経験
• PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
• 学術論文の執筆経験

【歓迎条件】

• 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
  • コンピュータビジョン
  • 強化学習
  • 時系列予測
  • 機械学習・深層学習全般
• 英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
• 業務でのプログラミング経験
• 人工知能・機械学習領域での業務経験
• 関連分野における論文執筆及び学会発表経験（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など）
• 技術開発におけるリーダー経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

800万～1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては強化学習や最適化、自然言語処理などへの挑戦も可能です。

応募資格

【必須条件】

• 画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること
• 深層学習による様々なコンピュータビジョン（物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど）の知識を有していること
• 学術論文の定常的な調査、機械学習・深層学習・コンピュータビジョンの最新動向を理解していること
• 深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】

• 情報系での修士学位取得
• エッジデバイスでのリアルタイム推論に関する開発経験
• アジャイル形式でのチーム開発・マネジメント経験
• OSSへのコントリビューション

採用人数

若干名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては最適化や自然言語処理、コンピュータビジョンへの挑戦も可能です。

応募資格

【必須条件】

• 強化学習（特に深層強化学習）と機械学習全般に関する知識を有すること
• 情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること
• 強化学習、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
• 強化学習アルゴリズムの実装、あるいは強化学習フレームワークを用いた開発経験

【歓迎条件】

• 情報科学や情報システムに関する学位取得
• 制御理論やゲームAIに関する知識
• 強化学習の実問題への適用経験
• 強化学習に関する学術論文の執筆、発表経験

採用人数

若干名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。
BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）で、特にAI開発エンジニアと連携し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。
特にこのポジションはTechLeadとして、サービス開発チームの生産性の最大化にコミットし、サービス開発チームの技術的意思決定とチームのコード品質に責任を持ちます。つまり、チームのリーダーとしてそのチームの開発を成功に導くことが仕事です。
主な業務領域としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用。クラウドインフラのアーキテクチャ設計。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。
営業やプロジェクトマネージャー、AI開発エンジニアと連携し、チームで案件を成功に導きお客様のビジネスを成功に導くことにコミットしていただきます。

応募資格

【必須条件】

• GCP, AWS, Azureのいずれかを用いたアーキテクチャ設計
• ふんわりとした要求を要件、仕様、設計に落とし込むことができ、開発チームにタスクをアサインして開発を進めることができる
• 開発手法に精通しており、開発の進め方自体を常に改善しつづけるマインド、実行力がある
• ジュニアな開発者に対してコーディングや開発手法について教育を行える
• Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに抵抗がない
• サーバアプリケーションを中心としたシステム開発案件でチームリーダー以上の立場で仕事をしたことがある

【歓迎条件】

• マイクロサービスアーキテクチャとその周辺エコシステムを理解している
• 新しい技術、手法を取り入れることができる
• スクラムなどのアジャイルな開発手法の教育を行った経験
• プロダクトの企画を行った経験
• 認定スクラムマスター資格を保持している/していたことがある
• BtoC案件に携わり、成果を出したことがある

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

500万〜1,000万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

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業務内容

AIによる価値創出のための計算機基盤およびAIが生み出す価値をエンドユーザに届けるためのシステム基盤の設計、構築、運用に携わっていただきます。
特にGCPやAWSのようなパブリッククラウドを利用したクラウドインフラストラクチャの設計、構築、運用がメインの業務となります。
また、ギリアは機械学習のためのオンプレミスのGPUサーバ群を保持しており、それらの運用、保守も行います。
このポジションではインフラの観点から、AIを組み込んだサービスのシステム基盤、機械学習基盤の利用者の生産性の最大化にコミットし、計算機基盤に関する技術的意思決定に責任を持ちます。

応募資格

【必須条件】

• GCP、AWS、Azureのいずれかのマネージドサービスを利用したアーキテクチャ設計ができる方
• Infrastructure as Code(Terraformなど)を用いたクラウドインフラの構築ができる方
• 他部門の人とコミュニケーションを取りながら、円滑に仕事をすすめることができる方
• Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに慣れている方
• Linux(Ubuntu)サーバの構築/運用経験
• 業務におけるパブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）の経験
• Infrastructure as Code（ Terraform/CloudFormation等）を用いたクラウドインフラの経験
• Git/GitHubの経験
• Dockerfileが作成できる程度のコンテナ技術への理解

【歓迎条件】

• Kubernetesの設計、構築、運用経験
• MLFlowやKubeFlowなどを用いた機械学習パイプラインの設計、構築経験
• システムのパフォーマンスチューニング経験
• メンターとしての教育/指導経験
• 機械学習基盤の設計/構築経験
• チームリーダー経験
• アジャイル開発経験
• 定期的な振り返りにおけるファシリテーション経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

500万〜700万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

詳細を閉じる

業務内容

AIを用いたPoC（概念検証）やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。
データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。

社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。
チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。

分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法を検討し、さらに実装をします。また、データ閲覧者のための可視化方法の検討も行います。これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法の開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。

応募資格

【必須条件】

• 機械学習・深層学習に関する知識を有すること
• 理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること
• 課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること
• テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること
• 簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力
• チームでのソフトウェア開発の経験２年以上

【歓迎条件】

• 仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること
• 各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること
• Python, Rを用いたプログラミング経験
• PytorchやTensorflowなどの機械学習ライブラリの利用経験
• データ分析基盤の開発、運用経験
• データ開発、分析業務の実施経験
• データの変換及び抽出業務の実施経験
• 品質管理業務の経験
• 中・⾧期プロジェクトでのアジャイル開発経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

500万～800万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

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業務内容

Within our research and development section, we are developing and exploring cutting-edge solutions in an agile manner supporting Ghelias company mission of "Symbiosis of Humanity and AI".

Currently, our focus lies on our recent solution "Ghelia Spectre", an innovative approach for modeling unique AI architectures optimized for fulfilling customers requirements especially in the area of edge devices.
This includes the whole process from improving Ghelia Spectre, applying Ghelia Spectre during customers PoCs for demonstrating the superiority of our solution.

We are also working on the steady improvement of our internal computing infrastructure by developing management systems for internal use.

We are currently expanding our business especially with respect to Ghelia Spectre but also by exploring new groundbreaking solutions creating value by combining various technology stacks into a single system in the future.
We are looking for an experienced software engineer who likes being challenged and exploring new technologies to support us on our journey.

• Rapid prototype development for feasibility evaluation
• Design and implementation of production-level software and demonstrating its capabilities in feasibility studies
• Meeting both technical and user needs, as a thoughtful engineer, make important decisions about technology, software architecture, and project execution from concept to finished product
• Engage in architecture, design and code reviews
• Demonstrate strong technical leadership and focus on continuous improvement and training

ギリアのミッションである「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指し、最先端のソリューションの探索およびアジャイル開発に取り組んでいます。

現在は、最近のソリューションである"Ghelia Spectre"に注力しています。 このソリューションは、特にエッジデバイスの分野において、顧客の要求を満たすために最適化された独自のAIアーキテクチャをモデル化するための革新的なアプローチです。 Ghelia Spectreの改良から、Ghelia Spectreの優位性を実証するためのお客様のPoCでの適用まで、すべてのプロセスを担っています。

また、社内用の管理システムを開発するなど、社内のコンピューティングインフラの着実な整備にも取り組んでいます。

現在、Ghelia Spectre を中心に事業を展開していますが、将来的には様々な技術スタックを組み合わせて一つのシステムとして価値を創造する、新しい革新的なソリューションも模索しています。

その旅をサポートするために挑戦し、新しいテクノロジーを探求するのが好きな経験豊富なソフトウェアエンジニアを探しています。

• 実現可能性を評価するためのプロトタイプのラピッド開発
• プロダクションレベルのソフトウェアを設計・実装し、フィージビリティスタディでその能力を実証すること
• 思慮深いエンジニアとして、ソフトウェアアーキテクチャ、技術、構想から完成品までのプロジェクトの実行に関する重要な決定し、技術的ニーズとユーザーニーズの両方を満たすこと
• アーキテクチャ、デザイン、コードレビューへの参加
• 強力な技術的リーダーシップを発揮し、継続的な改善とトレーニングに注力すること

応募資格

【必須条件(MUST)】

• Ability to jump into random new tasks and get things done
• Object-oriented programming skills in Python, Java, C++, C#, Rust, etc.
• Ability to understand English documentation
• Either one of the following
  
  1. University degree in computer science or mathematics and at least 4 years of experience in software development
  2. More than 7 years of experience in software development

• ランダムで新しいタスク積極的に参加し、物事を成し遂げる能力
• Python, Java, C++, C#, Rust などのオブジェクト指向プログラミングスキル
• 英語ドキュメンテーションを理解する能力
  （社内コミュニケーションは基本的に日本語ですが、英語で記述された技術書や論文、各ドキュメトを理解できる必要があります）
• 以下の《1》と《2》からどちらか
  
  1. 情報科学系、または、数学系の大学卒業と４年以上ソフトウェア開発の経験
     
  2. 7年以上ソフトウェア開発の経験

【歓迎条件(WANT)】

• Grasp of fundamentals of deep learning with PyTorch or similar libraries
• Unit testing
• Expertise in software system design
• Understanding of version control systems such as Git, continuous integration, and continuous delivery concepts
• Experience with agile development
• Experience with UNIX-based operating systems and Docker

• PyTorch などでの深層学習の基礎知識
• ユニットテスティング
• ソフトウェアシステムの設計に関する専門知識
• Gitなどのバージョン管理、継続的インテグレーション、継続的デリバリーのコンセプトの経験
• アジャイル開発経験
• UNIX系OSとDocker使用経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

650万〜900万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間（2022 年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
123日（2022年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

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