新卒採用 / インターンシップ
会社と一緒に成長を目指す仲間を募集しています。
「AIに興味がある」「AIを社会に広めたい」という思いがある方は是非エントリーしてください。私たちと一緒に「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指しませんか。
新卒採用(AI開発エンジニア) 2023/07/11 更新

AIによって既存のビジネスを根底から変革することに情熱を持てる仲間を待っています!

募集職種
エンジニア (AI開発エンジニア)
業務内容
ギリアでは、AIを用いたお客様の新サービス、新規事業を一緒に作っていくことを常に念頭に置き、お客様のビジネスの分析からAIを活用した新企画のご提案、データ開発、モデル設計、そしてアプリやサービスへのデプロイまで、一気通貫のトータルAIソリューションサービスを提供しています。
新卒でご入社された方には、メンターのOJTの元、早い段階からお客様の実際の課題解決に取り組んでいただき、OJTを通じて仕事の仕方やエンジニアとして必要な技術などの習得を目指していただきます。
応募資格
【必須条件】
  • AIの社会実装への興味がある方 ※以下のいずれかの経験をお持ちの方
  • Pythonによるプログラミング経験
  • 大学、大学院、アルバイトなどで機械学習を使用した経験

【歓迎条件】
  • Python以外のプログラミング経験(C/C++、Java、C#、Rustなど)
  • 情報工学/コンピューターサイエンス系の学位取得もしくは取得予定者
採用人数
5名程度

※採用実績
2023年:男性1名 女性0名
2022年:男性2名 女性0名
2021年:男性2名 女性1名
2020年:男性3名 女性0名
選考方法
書類選考、コーディングテスト、面接(3回)
提出書類
履歴書
※学校指定履歴書、またはそれに準じた内容が記載されたフォーマットにてご提出ください
募集学部・学科
不問
研修制度
制度あり(新入社員研修、メンター制度 他)
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
■専門士/短期大学士/学士
月給294,600円(基本給217,900円+職務手当76,700円)
■修士
月給336,700円(基本給249,100円+職務手当87,600円)
※なお、職務手当は時間外労働に対する割増賃金45時間相当分として支払うものとし、職務手当を超える残業手当が発生した場合は差額を支払うものとします。休日労働および深夜労働分については、割増賃金を追加で支払うものとします。
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00~14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる(始業8:00~11:00、終業14:00~22:00)
※時間外月平均14.5時間(2022年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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新卒採用(営業・コンサルタント) 2023/07/11 更新

AIによって既存のビジネスを根底から変革することに情熱を持てる仲間を待っています!

募集職種
営業・コンサルタント
業務内容
AIソリューションの提案営業、コンサルティング/展示会やウェビナーでのプレゼン、クライアントへの企画提案など
  • 新規顧客開拓に向けたAIソリューションの企画・提案営業
  • 既存顧客に向けた中⾧期的な企画・提案営業
  • 先端技術であるAIソリューションの展示会やウェビナーでのプレゼン
  • その他、提案から受注までの営業に関する業務
採用人数
2名

※採用実績(エンジニア職のみ)
2023年:男性1名 女性0名
2022年:男性2名 女性0名
2021年:男性2名 女性1名
2020年:男性3名 女性0名
選考方法
書類選考、面接(2〜3回)
提出書類
履歴書
※学校指定履歴書、またはそれに準じた内容が記載されたフォーマットにてご提出ください
募集学部・学科
不問
研修制度
制度あり(新入社員研修 他)
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
■専門士/短期大学士/学士
月給294,600円(基本給217,900円+職務手当76,700円)
■修士
月給336,700円(基本給249,100円+職務手当87,600円)
※なお、職務手当は時間外労働に対する割増賃金45時間相当分として支払うものとし、職務手当を超える残業手当が発生した場合は差額を支払うものとします。休日労働および深夜労働分については、割増賃金を追加で支払うものとします。
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00~14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる(始業8:00~11:00、終業14:00~22:00)
※時間外月平均14.5時間(2022年実績)
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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インターンシップ(AI開発)

実践的なAI開発に挑戦できるインターンシップメンバーを募集!

業務内容
【お任せしたい仕事】
■AI開発
データエンジニアリングや、アルゴリズム開発を中心とした業務をお任せいたします。

AI開発チームやAIを組み込んだアプリ開発チームの一員として先端のAI開発業務に参加いただきます。主な業務は、AIの開発又はAIを活用するソフトウェアの研究開発です。AI開発経験者、プログラミング経験が豊富な方からのエントリーをお待ちしております。

[ 業務例 - AIソリューション ]
  • AI開発
  • 深層学習用のコンピュータ用ミドルウェア開発
  • 深層学習用ソフトウェアの開発
  • AIの既存業務への適用

[ 業務例 - AutoMLシステム ]
ニーズに合わせて最適化されたAIの探索ができる遺伝的アルゴリズムと、深層学習を組み合わせたAutoMLシステムの開発です。
  • システム内部のAIアルゴリズムの精度向上のための技術調査・検証・開発
  • AutoMLシステムで新たなニーズに応えられるためのAIアルゴリズム・データプロセシングアルゴリズム・システム開発

《 このインターンシップで得られること 》
  • プログラミング、エンジニアリングの実務経験
  • 職業エンジニアとのチーム開発の経験
  • 実世界の問題をAIで解決する経験

《 以下のような方を歓迎します 》
  • 課題に対し、自ら解決方法を考え、実現する意欲のある方
  • 大学で、数学系・データサイエンス系・情報科学系を勉強している方
  • AIに深い関心と知識がある方

◉ 上記のほかに、【データ開発エンジニア】、【先端技術研究エンジニア】のメンバーも別途募集しております。併せてご確認ください。
応募資格
以下のいずれかのプログラミング言語を勉強したことがある方
  • Python,
  • C, C++

以下のいずれかの経験・スキルがある方
  • PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn を利用した深層学習・機械学習
  • PuLP, OR-tools, DEAP 等を利用した数理最適化
  • Kaggle, Signateなどの機械学習コンペティションでのメダル獲得経験
  • 物理シミュレータの開発経験

[ 歓迎する経験・スキル ]
以下のいずれかの技術の利用経験
  • Linux
  • Docker
  • Git
  • 競技プログラミング
採用人数
40名
雇用形態
アルバイト
給与
時給1,200円〜
※能力に応じて決定いたします。
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
参加期間:原則6ヶ月以上
勤務日数/時間:原則平日週3日間の出勤/10時〜19時の間で1日5時間以上勤務
※週2日勤務ご希望の場合は下記が必須条件となります。
  • 1日8時間週16時間以上勤務が可能
  • プログラミング経験が豊富な方
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
交通費支給/PC貸与(Apple社製を想定)/技術書籍購入制度※当社規定による/労災保険
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)/祝日/年次有給休暇

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インターンシップ(データ開発)

機械学習用のデータ管理・データ分析基盤の開発に参加したい人を募集!

業務内容
【お任せしたい仕事】
■データ開発
データを効率的に活用するための環境開発業務に参加していただきます。

[ 業務例 ]
  • 社内データ管理システムの開発
  • MLOpsパイプラインの整備
  • データ分析基盤開発

《 このインターンシップで得られること 》
  • 実務としてのプログラミング、エンジニアリングの経験
  • 職業エンジニアとのチーム開発の経験
  • 実際の開発現場におけるMLOps運用・改善の経験

《 以下のような方を歓迎します 》
  • MLOpsに興味がある
  • データの分析、管理に興味がある
  • 新しいことに試行錯誤しながら取り組める
  • 複数のプログラミング言語を扱える

◉ 上記のほかに、【AI開発エンジニア】、【先端技術研究エンジニア】のメンバーも別途募集しております。併せてご確認ください。
応募資格
以下のいずれかのプログラミング言語を勉強したことがある方
  • Python,
  • C, C++

以下のいずれかの経験・スキルがある方
  • PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn を利用した深層学習・機械学習
  • RDB, NoSQLなどのデータベースを利用したデータ管理、SQL記述

[ 歓迎する経験・スキル ]
以下のいずれかの技術の利用経験
  • Linux
  • Docker
  • Git
  • AWSやGCPなどのクラウドサービス
  • 競技プログラミング
採用人数
若干名
雇用形態
アルバイト
給与
時給1,200円〜
※能力に応じて決定いたします。
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
参加期間:原則6ヶ月以上
勤務日数/時間:原則平日週3日間の出勤/10時〜19時の間で1日5時間以上勤務
※週2日勤務ご希望の場合は下記が必須条件となります。
  • 1日8時間週16時間以上勤務が可能
  • プログラミング経験が豊富な方
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
交通費支給/PC貸与(Apple社製を想定)/技術書籍購入制度※当社規定による/労災保険
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)/祝日/年次有給休暇

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インターンシップ(先端技術研究)

機械学習・深層学習の先端的研究に取り組むメンバーの募集

業務内容
【お任せしたい仕事】
■先端技術研究
主に深層学習を利用した先端的研究に取り組んで頂きます。以下は、課題例です。
  • 事前学習済みモデルを利用した少数データによるFine-tuningに関する研究
  • 分布外データに対するモデルの頑健性に関する研究
  • 拡散モデル及び敵対的生成モデルの応用に関する研究
  • 学習データの質とモデルの性能との関連性に関する研究
  • 学習データの自動生成及び評価に関する研究
  • 強化学習を利用したグラフ構造の最適化に関する研究

《 このインターンシップで得られること 》
  • 機械学習・深層学習に関する先端的知識
  • 機械学習・深層学習モデルの学習・評価手法等に関する知識
  • 機械学習・深層学習アルゴリズムの実装力
  • 実験結果の分析に関する知識
  • 問題抽出力から結論導出に至る論理的思考力

《 以下のような方を歓迎します 》
  • コンピューターサイエンスに関する分野で博士課程に在籍している方
  • 基本的な機械学習・深層学習に関する数理的知識と立式能力を有している方
  • 深層学習基盤モデルアーキテクチャーに関する基本的な知識
  • 関連分野における論文執筆及び学会発表経験(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLRなど)のある方
  • 学会における受賞経験、奨学金の獲得経験のある方

◉ 上記のほかに、【AI開発エンジニア】、【データ開発エンジニア】のメンバーも別途募集しております。併せてご確認ください。
応募資格
  • 修士課程または博士課程に在籍中の方
  • 日本語または、英語でのコミュニケーションが流暢にとれる方
  • 主体的にコミュニケーションをとれる方
  • 最新の研究・論文を把握し、自発的・意欲的に革新的な研究に取り組める方
  • 人工知能の先端的な研究と社会実装に強い関心のある方
  • コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有している方
  • 微分積分学、確率統計学に関する基本的な知識を有している方

《 必須スキル 》
  • Pythonを用いた研究経験
  • 深層学習フレームワーク(PyTorch等)を使用した研究経験
  • UNIX系システム(Linux、Mac等)の基本操作に関する知識

《 以下の経験や知識があれば尚可 》
  • Googleドライブを使用した経験
  • Gitの基本操作に関する知識
  • Dockerの基本操作に関する知識
採用人数
若干名
雇用形態
アルバイト
給与
時給1,200円〜
※能力に応じて決定いたします。
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
参加期間:原則6ヶ月以上
勤務日数/時間:原則平日週3日間の出勤/10時〜19時の間で1日5時間以上勤務
※週2日勤務ご希望の場合は下記が必須条件となります。
  • 1日8時間週16時間以上勤務が可能
  • プログラミング経験が豊富な方
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
交通費支給/PC貸与(Apple社製を想定)/技術書籍購入制度※当社規定による/労災保険
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)/祝日/年次有給休暇

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