Recruit

業務内容: ・AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
・顧客課題を解決するソリューション社内開発メンバーとともに企画立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進

【具体的な仕事内容】
・クライアント企画担当者様を通じた課題と将来像の定義（企画・要件定義）
・社内開発メンバーと協力した企画立案
・AIソリューションプロジェクト管理・推進
・プロジェクト推進を通じたカスタマーの満足度向上
応募資格: 【必須条件】
企画側と開発側の双方との折衝を通じるため、リーダーシップ発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識などを有していること
・システム開発プロジェクトマネジメントスキル
　- プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
　- 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
　- システム開発知識と経験
　- プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
・エンドクライアントと直接やりとりをし顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
・プライムSIもしくはIT系サービス事業者でのTL/PL経験ありが尚良

【歓迎条件】
・プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
・機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
・テクノロジーに関する知見・経験・熱意
・面接経験
採用人数: 2名
雇用形態: 正社員
給与: 450万～900万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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プロジェクトマネージャー（ラインマネージャー候補）

複数プロジェクトを統括するラインマネージャー
AIソリューション開発プロジェクトにおける計画や遂行実施

業務内容: ・複数のAIソリューション開発プロジェクトを推進するラインマネージャーとして、リスク管理・メンバー育成/リソース管理
・AIソリューションをベースにした業界構造を変える業務改革/新規サービス構築プロジェクトの推進
・顧客課題を解決するソリューション社内開発メンバーとともに企画立案。社会実装に向けたプロジェクトの推進

【具体的な仕事内容】
・チーム内の複数の開発プロジェクトのリスク管理、リソース管理
・チーム内メンバーの育成
・クライアント企画担当者様を通じた課題と将来像の定義（企画・要件定義）
・社内開発メンバーと協力した企画立案
・AIソリューションプロジェクト管理・推進
・プロジェクト推進を通じたカスタマーの満足度向上
応募資格: 【必須条件】
複数開発プロジェクトを推進するラインマネージャー
・複数プロジェクトのリスク管理経験
企画側と開発側の双方との折衝を通じるため、リーダーシップ発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識などを有していること
・システム開発プロジェクトマネジメントスキル
　- プロジェクトチームをまとめられるリーダーシップ
　- 高いコミュニケーションスキル、チームビルディング
　- システム開発知識と経験
　- プロジェクトマネジメントに関する知識と経験
・エンドクライアントと直接やりとりをし顧客折衝、要件定義、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理経験がある人
・プライムSIもしくはIT系サービス事業者でのTL/PL経験ありが尚良

【歓迎条件】
・プロダクトマネージャー経験・新規事業/サービス企画提案経験
・SI業界のラインマネージャー経験
・チームメンバーの育成・管理経験
・機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識
・テクノロジーに関する知見・経験・熱意
・面接経験
採用人数: 1名
雇用形態: 正社員
給与: 750万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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営業・コンサルタント

AIソリューションの提案営業・コンサルタント／展示会でのプレゼン・クライアントへの企画提案など

業務内容: AIソリューションの提案営業・コンサルタント／ウェビナーでのプレゼン・クライアントへの企画提案など

【具体的には】
先端技術であるAIソリューションを展示会等のプレゼンでご紹介するとともに、新規クライアント様へ企画提案・営業・コンサルタントを行います。

・展示会（ウェビナー）におけるサポート
・お問い合わせ要望に対するご提案
・クライアント様へのプレゼン提案及びサポート
・企画書、提案書、見積書の作成
・契約書締結までのサポート
・売上管理のサポート
・クライアント様との定例会議設定・開催
・そのほか営業に関する関連業務及びサポート

無計画な電話アポイントや飛び込み営業はありません。
計画的に営業を行い、着実に力をつけることができます。

＜ギリアの展示会やウェビナーでの取り組み＞
私たちが開催している展示会やウェビナーでは、お客様の課題と、それを解決するためのギリアの技術・ソリューションを実例を挙げ具体的にご紹介。
システム導入までの流れなど様々なケースを展示し、より多くの企業にAIソリューションの価値をお伝えしています。

＜様々な業界の大手企業と仕事ができる＞
大手企業やリーディングカンパニーのAI活用をサポートしてきた実績から多くのお声がけをいただいており、今後も各業界大手企業へのご提案の機会が多くあります。
応募資格: 【必須条件】
・オフィスソフト(Word, Excel, PowerPointまたはKeynote）のスキルをお持ちの方
・社内外問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
・論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
・前向きに粘り強く業務に励める方
・会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方
・法人営業経験1年以上

【歓迎条件】
・ITの基本的な知識
採用人数: 2名
雇用形態: 正社員
給与: 400万～700万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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営業・コンサルタント（マネージャー候補）

AIソリューションの提案営業・コンサルタント／展示会でのプレゼン・クライアントへの企画提案など
予算策定管理、新人育成補助、チームマネジメント（3〜4名）業務全般

業務内容: AIソリューションの提案営業・コンサルタント／ウェビナーでのプレゼン・クライアントへの企画提案など

【具体的には】
先端技術であるAIソリューションを展示会等のプレゼンでご紹介するとともに、新規クライアント様へ企画提案・営業・コンサルタントを行います。
また、予算管理、新人育成、チームマネジメント全般。

・展示会（ウェビナー）の実施企画・サポート
・お問い合わせ要望に対するご提案
・クライアント様へのプレゼン提案
・企画書、提案書、見積書の作成
・契約書締結・管理
・売上管理（売上、利益、予算・実績の管理）
・クライアント様との定例会議設定・開催
・新人育成
・クライアントに向けたAIビジネススキームの構築・提案
・そのほか営業に関するマネジメント業務全般

無計画な電話アポイントや飛び込み営業はありません。
計画的に営業を行い、着実に力をつけることができます。

＜ギリアの展示会やウェビナーでの取り組み＞
私たちが開催している展示会やウェビナーでは、お客様の課題と、それを解決するためのギリアの技術・ソリューションを実例を挙げ具体的にご紹介。
システム導入までの流れなど様々なケースを展示し、より多くの企業にAIソリューションの価値をお伝えしています。

＜様々な業界の大手企業と仕事ができる＞
大手企業やリーディングカンパニーのAI活用をサポートしてきた実績から多くのお声がけをいただいており、今後も各業界大手企業へのご提案の機会が多くあります。
＜組織拡大中に付き、小規模からでも営業マネジメントが学べる環境＞
プレイングマネジャーとして、営業業務を行いつつ、マネジメント経験が積める環境です。
応募資格: 【必須条件】
・オフィスソフト(Word, Excel, PowerPointまたはKeynote）のスキルをお持ちの方
・社内外問わず多くの方と円滑なコミュニケーションを図れる方
・論理的思考を持ちお客様の課題解決に取り組める方
・前向きに粘り強く業務に励める方
・会社の代表としての自覚を持ち真摯で誠実な対応ができる方
・メンバーへの
　- タスク分解
　- 目標設定＆伝達
　- タスク/目標の進捗管理
　- アドバイス
　- モチベーションコントロール
・法人営業経験5年以上

【歓迎条件】
・ITの基本的な知識（ITパスポート以上）
・AIに関する基本知識（G検定以上）
・SIerでの主任以上のマネジメント経験（マネジメント人数3人以上）
採用人数: 1名
雇用形態: 正社員
給与: 600万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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事業戦略担当

B2B事業部門の事業戦略策定および推進

業務内容: ・顧客視点の「アカウント戦略」と技術視点の「ソリューション戦略」の二つの観点から事業戦略策定と推進
・戦略から事業計画への落とし込み
・KPIの策定、営業/PM/エンジニア部門との調整
・事業戦略策定フロー構築・ドキュメント化
応募資格: 【必須条件】
・PowerPointまたはKeynoteによる資料作成
・Excel
・企業における経営企画、事業戦略業務または、コンサルタントファームでの実務経験

【歓迎条件】
・SlackやgdriveなどのクラウドIT環境
・IR、有価証券報告書などによる企業分析
・調査系ツール(UZABASE,Bloomberg)の経験
・JDLA G検定/E検定
・AI(人工知能)、機械学習に関する知識
・案件について取り組みについての知識
採用人数: 2名
雇用形態: 正社員
給与: 600万〜1,200万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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人工知能・機械学習リサーチエンジニア（シニア）

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

業務内容: ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoC（実証実験）の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
応募資格: 【必須条件】
・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院卒業レベル)
・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
・数学知識(数III、数C基礎レベル)
・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
・Pythonによるプログラミング経験
・深層学習/機械学習の業務経験

【歓迎条件】
・情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験
・チーム開発経験
・プレゼンテーション能力
・英語力（英語の技術文書や論文読解、日常会話程度）
・AI関連の研究テーマで学位を取得していること
・ビジネスレベルの英語力
・PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること
採用人数: 2〜3名
雇用形態: 正社員
給与: 650万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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人工知能・機械学習リサーチエンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoC（実証実験）の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
応募資格: 【必須条件】
・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院卒業レベル)
・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
・数学知識(数III、数C基礎レベル)
・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
・Pythonによるプログラミング経験

【歓迎条件】
・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
・何かしらの開発をチーム行った経験があること
・プレゼンテーションができること
・英語力（英語の技術文書や論文読解、日常会話程度）
・深層学習/機械学習の業務経験
・AI関連の研究テーマで学位を取得していること
・ビジネスレベルの英語力
・PyTorch, TensorFlow など人工知能開発のライブラリに習熟していること
採用人数: 2〜3名
雇用形態: 正社員
給与: 400万～1,000万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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人工知能・機械学習マネージャー (課長級)

機械学習エンジニアチームのマネジメント

業務内容: 人工知能や機械学習に関するPoCやソリューション開発を行う部署のピープルマネージメントを行っていただきます。
組織の仕組み作りや課題の発見と解決にコミットし、機械学習エンジニアの育成、目標設定とその達成のサポート、評価に責任を持つポジションです。
機械学習エンジニアの部署なので、機械学習技術に関する幅広い知識は求められますが、それ以上にチームづくりや組織の課題解決、エンジニアリング組織運営と言った部分に重きを置いています。
応募資格: 【必須条件】
・コーチングスキル
・課レベル組織のマネジメントスキル
・機械学習、深層学習に関する広い知識がある(広く浅くで良い)
・エンジニア組織のマネージメント経験
・機械学習/深層学習の業務経験

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・ビジネスレベルの英語力
・機械学習、深層学習ライブラリを用いた強い実装力
・R&D組織のマネージメント経験
・機械学習以外のシステム開発経験(Web開発や業務システム開発など)
採用人数: 1名
雇用形態: 正社員
給与: 800万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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コンピュータビジョンエンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: B2Bビジネス部署で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、平行して最新の学術論文の調査や開発技術の調査と適用範囲の検証などR&Dに近いことも行います。
本人の興味によっては他の分野への挑戦も可能です。
応募資格: 【必須条件】
・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること
・深層学習による様々なコンピュータビジョン(物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど)の知識を有していること
・学術論文の定常的な調査、機械学習・深層学習・コンピュータビジョンの最新動向を理解していること
・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】
・情報系での修士学位
・エッジデバイスでのリアルタイム推論に関する開発経験
・アジャイル形式でのチーム開発・マネジメント経験
・OSSへのコントリビューション
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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最適化エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: B2Bビジネス部署で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、平行して最新の学術論文の調査や開発技術の調査と適用範囲の検証などR&Dに近いことも行います。
本人の興味によっては他の分野への挑戦も可能です。
応募資格: 【必須条件】
・数理最適化とその実問題への適用に関する知識
・組合せ最適化でのメタヒューリスティクスに関する知識
・アルゴリズムとデータ構造に関する知識と実装力
・機械学習に関する基礎的な知識
・数理最適化の実問題への適用経験

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・数理最適化や機械学習に関する先端学術論文の調査スキル
・機械学習技術の利用経験
・競技プログラミングの経験
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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強化学習エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: B2Bビジネス部署で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、平行して最新の学術論文の調査や開発技術の調査と適用範囲の検証などR&Dに近いことも行います。
本人の興味によっては他の分野への挑戦も可能です。
応募資格: 【必須条件】
・強化学習(特に深層強化学習)と機械学習全般に関する知識を有すること
・情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること(大学院卒業レベル)
・強化学習、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
・強化学習アルゴリズムの実装、あるいは強化学習フレームワークを用いた開発経験

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・制御理論やゲームAIに関する知識
・強化学習の実問題への適用経験
・強化学習に関する学術論文の執筆、発表経験
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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データ解析エンジニア・データサイエンティスト

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: B2Bビジネス部署で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、平行して最新の学術論文の調査や開発技術の調査と適用範囲の検証などR&Dに近いことも行います。
本人の興味によっては他の分野への挑戦も可能です。
応募資格: 【必須条件】
・統計学/機械学習/深層学習に関する知識を有すること
・データ前処理や特徴量エンジニアリングの技術を有すること
・お客様のビジネス条件を理解し、実装できること
・データから価値のある解析結果を見出し、レポーティングできること
・データ解析における先端技術の定常的な調査を行っており、動向を理解していること
・実現場におけるデータ分析経験
・データベース (SQL) もしくはデータ処理ライブラリ (Pandasなど) の利用経験
・データ分析ライブラリ(scikit-learn, Stan, Wekaなど) の利用経験

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・Web開発あるいはアプリケーション開発への精通
・ビジネス・経済の用語への精通
・Spark 等の分散処理システムの利用経験
・データ可視化ライブラリ (Plotly, D3など) の利用経験
・検索/推薦システムの開発経験
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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自然言語処理エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容: B2Bビジネス部署で人工知能や機械学習を用いたPoC(概念検証)や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、平行して最新の学術論文の調査や開発技術の調査と適用範囲の検証などR&Dに近いことも行います。
本人の興味によっては他の分野への挑戦も可能です。
応募資格: 【必須条件】
・自然言語処理と機械学習全般に関する知識を有すること
・情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること(大学院卒業レベル)
・自然言語処理、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
・深層学習ライブラリ(PyTorch、TensorFlowなど)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・実現場における自然言語処理技術の適用経験
・自然言語処理に関する学術論文の執筆、発表経験
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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シミュレータエンジニア

顧客の業務環境を模倣し、人工知能が学習するための環境となるシミュレータ開発

業務内容: B2Bビジネス部署におけるAIを用いたソリューションのシミュレータ部分の開発を行います。
営業やPM、他のエンジニアと協業しお客様の課題の発見と解決にコミットします。
ここで開発したシミュレータは、AIが学習するための基盤となると同時に、実際のシステムにおける状況の可視化にも活用されます。
応募資格: 【必須条件】
・お客様から要件をヒアリングし、要件定義ができること
・専門外のドメイン知識を意欲的に学習できること
・プログラム高速化に関する技術力
・数学知識(大学初等レベル)
・シミュレーション開発に強いモチベーションのある方
・企業でのソフトウェア開発経験2年以上

【歓迎条件】
・情報科学や情報システムに関する学位
・物理学、機械工学、土木工学いずれかに関する専門知識
・情報の可視化に関する基礎知識
・機械学習に関する基礎的な知識
・何かしらのシミュレータの開発経験
・物理エンジンの利用経験
採用人数: 若干名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜1,300万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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サービス開発エンジニア

機械学習を用いた各種サービス/アプリケーションの開発、運用

業務内容: AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。
B2B領域で、特にAI開発エンジニアと協業し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。
主な業務としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用を行っています。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。
営業やPM、AI開発エンジニアと連携しチームで成果を出すことにコミットしていただきます。
応募資格: 【必須条件】
・サーバアプリケーション、クライアントアプリケーションの少なくともどれか一つに強みがあること
・(サーバ) Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・(クライアント) Vue.jsやReact.jsといったフレームワークを利用したWebアプリを作成することができる
・gitによるバージョン管理ができる
・Webアプリケーションの制作経験
・フルスタックエンジニアである必要は無いが、入社後はフルスタック的な働き方が求められます

【歓迎条件】
・マイクロサービスアーキテクチャについて理解している
・各種クラウドのマネージドサービスを利用して開発を行うことができる
・アジャイルプラクティスを実践している
・お客様から要件をヒアリングし、要件定義を行うことができる
・自分ひとりでアプリケーションを作り上げた経験
・アジャイル開発の経験
採用人数: 2〜3名
雇用形態: 正社員
給与: 400万〜600万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
・育児・介護休業

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サービス開発エンジニア (TechLead)

機械学習を用いた各種サービス/アプリケーションの開発、運用

業務内容: AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。
B2B領域で、特にAI開発エンジニアと協業し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。
特にこのポジションはTechLeadとして、サービス開発チームの生産性の最大化にコミットし、サービス開発チームの技術的意思決定とチームのコード品質に責任を持ちます。つまり、チームのリーダーとしてそのチームの開発を成功に導くことが仕事です。
主な業務領域としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用。クラウドインフラのアーキテクチャ設計。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。
営業やPM、AI開発エンジニアと連携し、チームで案件を成功に導きお客様のビジネスを成功に導くことにコミットしていただきます。
応募資格: 【必須条件】
・GCP, AWS, Azureのいずれかを用いたアーキテクチャ設計
・ふんわりとした要求を要件、仕様、設計と落とし込むことができ、開発チームにタスクをアサインして開発をすすめることができる
・開発手法に精通しており、開発の進め方自体を常に改善しつづけるマインド、実行力がある
・ジュニアな開発者に対してコーディングや開発手法について教育を行える
・Slackを中心としたコミュニケーションに慣れている
・サーバアプリケーションを中心としたシステム開発案件でチームリーダー以上の立場で仕事をしたことがある

【歓迎条件】
・マイクロサービスアーキテクチャとその周辺エコシステムを理解している
・新しい技術、手法を取り入れることができる
・スクラムなどのアジャイルな開発手法の教育を行った経験
・プロダクトの企画を行った経験
・認定スクラムマスター資格を保持している/していたことがある
・B2C案件をやったことがある
採用人数: 1名
雇用形態: 正社員
給与: 500万〜1,000万円
勤務地: 東京都台東区台東４丁目１９−９山口ビル　Google Map
・JR御徒町駅より徒歩5分
・地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
・地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
・地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※2020年4月10日より、行政の方針を踏まえ原則在宅勤務体制としております。※参照
勤務時間・期間: 【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間 8時間00分
コアタイム 11:00～14:00
※始業終業の時刻は労働者の決定に委ねる（始業8:00～11:00、終業14:00～22:00）

【裁量労働制】　※エンジニア職（一部規定あり）
始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※時間外月平均16.15時間（2020年実績）
待遇・福利厚生: 【試用期間】
3か月間
労働条件は本採用と同じです。

【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【受動喫煙体制】
・屋内全面禁煙

【その他】
・健康診断/年1回（再検査費用の会社補助制度あり）
・時短勤務制度
・技術書籍購入制度/規定有
・カラダ安心検査制度
休日・休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
126日（2020年実績）

・年末年始休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・看護休暇
・裁判員休暇
・年次有給休暇
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New Graduates 新卒採用

2022新卒

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