採用情報

人工知能・機械学習エンジニア（シニア）

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

業務内容

人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
数学知識(数III、数C基礎レベル)
AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
Pythonによるプログラミング経験
深層学習/機械学習の業務経験

【歓迎条件】

情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験
チーム開発経験
プレゼンテーション能力
英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
AI関連の研究テーマで学位を取得していること
PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること

採用人数

2〜3名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

650万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号山口ビル7　Google Map

JR御徒町駅より徒歩5分
地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適用基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
※フルリモートワーク可（適用基準あり）

待遇・福利厚生

【保険制度】

健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
厚生年金
雇用保険
労災保険

【福利厚生・社内制度】

在宅勤務手当
育児サポート制度
健康診断/年1回
再検査費用補助
カラダ安心検査制度
インフルエンザ予防接種補助
懇親会費用補助
出産、結婚手当
時短勤務制度
運動time制度
屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
122日（2024年実績）

年末年始休日
年次有給休暇
自分休暇
夏期休暇
結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
生理休暇
裁判員休暇
産前産後休暇
育児・介護休業
看護等休暇
介護休暇

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インフラエンジニア

AIが生み出す価値を支えるインフラの設計/構築/運用/保守

業務内容

AIによる価値創出のための計算機基盤およびAIが生み出す価値をエンドユーザに届けるためのシステム基盤の設計、構築、運用に携わっていただきます。
特にGCPやAWSのようなパブリッククラウドを利用したクラウドインフラストラクチャの設計、構築、運用がメインの業務となります。
また、ギリアは機械学習のためのオンプレミスのGPUサーバ群を保持しており、それらの運用、保守も行います。
このポジションではインフラの観点から、AIを組み込んだサービスのシステム基盤、機械学習基盤の利用者の生産性の最大化にコミットし、計算機基盤に関する技術的意思決定に責任を持ちます。
※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

GCP、AWS、Azureのいずれかのマネージドサービスを利用したアーキテクチャ設計ができる方
Infrastructure as Code(Terraformなど)を用いたクラウドインフラの構築ができる方
他部門の人とコミュニケーションを取りながら、円滑に仕事をすすめることができる方
Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに慣れている方
Linux(Ubuntu)サーバの構築/運用経験
業務におけるパブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）の経験
Infrastructure as Code（ Terraform/CloudFormation等）を用いたクラウドインフラの経験
Git/GitHubの経験
Dockerfileが作成できる程度のコンテナ技術への理解

【歓迎条件】

Kubernetesの設計、構築、運用経験
MLFlowやKubeFlowなどを用いた機械学習パイプラインの設計、構築経験
システムのパフォーマンスチューニング経験
メンターとしての教育/指導経験
機械学習基盤の設計/構築経験
チームリーダー経験
アジャイル開発経験
定期的な振り返りにおけるファシリテーション経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

500万〜700万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号山口ビル7　Google Map

JR御徒町駅より徒歩5分
地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適用基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
※フルリモートワーク可（適用基準あり）

待遇・福利厚生

【保険制度】

健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
厚生年金
雇用保険
労災保険

【福利厚生・社内制度】

在宅勤務手当
育児サポート制度
健康診断/年1回
再検査費用補助
カラダ安心検査制度
インフルエンザ予防接種補助
懇親会費用補助
出産、結婚手当
時短勤務制度
運動time制度
屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
122日（2024年実績）

年末年始休日
年次有給休暇
自分休暇
夏期休暇
結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
生理休暇
裁判員休暇
産前産後休暇
育児・介護休業
看護等休暇
介護休暇

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強化学習エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容

BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては最適化や自然言語処理、コンピュータビジョンへの挑戦も可能です。
※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

強化学習（特に深層強化学習）と機械学習全般に関する知識を有すること
情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること
強化学習、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
強化学習アルゴリズムの実装、あるいは強化学習フレームワークを用いた開発経験

【歓迎条件】

情報科学や情報システムに関する学位取得
制御理論やゲームAIに関する知識
強化学習の実問題への適用経験
強化学習に関する学術論文の執筆、発表経験

採用人数

若干名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号山口ビル7　Google Map

JR御徒町駅より徒歩5分
地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適用基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
※フルリモートワーク可（適用基準あり）

待遇・福利厚生

【保険制度】

健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
厚生年金
雇用保険
労災保険

【福利厚生・社内制度】

在宅勤務手当
育児サポート制度
健康診断/年1回
再検査費用補助
カラダ安心検査制度
インフルエンザ予防接種補助
懇親会費用補助
出産、結婚手当
時短勤務制度
運動time制度
屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
122日（2024年実績）

年末年始休日
年次有給休暇
自分休暇
夏期休暇
結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
生理休暇
裁判員休暇
産前産後休暇
育児・介護休業
看護等休暇
介護休暇

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コンピュータビジョンエンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容

BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。
営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。
また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。
本人のご興味によっては強化学習や最適化、自然言語処理などへの挑戦も可能です。
※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること
深層学習による様々なコンピュータビジョン（物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど）の知識を有していること
学術論文の定常的な調査、機械学習・深層学習・コンピュータビジョンの最新動向を理解していること
深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験

【歓迎条件】

情報系での修士学位取得
エッジデバイスでのリアルタイム推論に関する開発経験
アジャイル形式でのチーム開発・マネジメント経験
OSSへのコントリビューション

採用人数

若干名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万〜1,300万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号山口ビル7　Google Map

JR御徒町駅より徒歩5分
地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適用基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
※フルリモートワーク可（適用基準あり）

待遇・福利厚生

【保険制度】

健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
厚生年金
雇用保険
労災保険

【福利厚生・社内制度】

在宅勤務手当
育児サポート制度
健康診断/年1回
再検査費用補助
カラダ安心検査制度
インフルエンザ予防接種補助
懇親会費用補助
出産、結婚手当
時短勤務制度
運動time制度
屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
122日（2024年実績）

年末年始休日
年次有給休暇
自分休暇
夏期休暇
結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
生理休暇
裁判員休暇
産前産後休暇
育児・介護休業
看護等休暇
介護休暇

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人工知能・機械学習エンジニア

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発

業務内容

人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施
開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

※変更の範囲：会社の指示する業務

応募資格

【必須条件】

情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル)
統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
数学知識(数III、数C基礎レベル)
AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしているこ
Pythonによるプログラミング経験

【歓迎条件】

未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
何かしらの開発をチーム行った経験があること
プレゼンテーションができること
英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル）
深層学習/機械学習の業務経験
AI関連の研究テーマで学位を取得していること
PyTorch, TensorFlow など人工知能開発のライブラリに習熟していること

採用人数

2〜3名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

400万～1,000万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号山口ビル7　Google Map

JR御徒町駅より徒歩5分
地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※変更の範囲：上記の他、会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適用基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均約14.5時間（2023年実績）
※フルリモートワーク可（適用基準あり）

待遇・福利厚生

【保険制度】

健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
厚生年金
雇用保険
労災保険

【福利厚生・社内制度】

在宅勤務手当
育児サポート制度
健康診断/年1回
再検査費用補助
カラダ安心検査制度
インフルエンザ予防接種補助
懇親会費用補助
出産、結婚手当
時短勤務制度
運動time制度
屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
122日（2024年実績）

年末年始休日
年次有給休暇
自分休暇
夏期休暇
結婚、出産休暇（その他慶弔休暇）
生理休暇
裁判員休暇
産前産後休暇
育児・介護休業
看護等休暇
介護休暇

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