中途採用
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リサーチャー(リーダー候補) New

技術戦略に応じた人工知能・機械学習技術の研究開発

業務内容
  • 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
  • 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
  • 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
  • 得られた成果を論文にまとめ、対外発表を行う
  • チームリーディング、および他者成⾧への貢献
応募資格
【必須条件】
  • 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了レベル)
  • 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
  • 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
  • Pythonでのプログラミング経験
  • PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
  • 学術論文の執筆経験

【歓迎条件】
  • 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
    • コンピュータビジョン
    • 強化学習
    • 時系列予測
    • 機械学習・深層学習全般
  • 英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル)
  • 業務でのプログラミング経験
  • 人工知能・機械学習領域での業務経験
  • 関連分野における論文執筆及び学会発表経験(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など)
  • 技術開発におけるリーダー経験
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
800万~1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績)
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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リサーチャー(メンバー) New

技術戦略に応じた人工知能・機械学習技術の研究開発

業務内容
  • 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
  • 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
  • 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
  • 得られた成果を論文にまとめ、体外発表を行う
応募資格
【必須条件】
  • 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了レベル)
  • 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
  • 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
  • Pythonでのプログラミング経験
  • PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
  • 学術論文の執筆経験

【歓迎条件】
  • 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
    • コンピュータビジョン
    • 強化学習
    • 時系列予測
    • 機械学習・深層学習全般
  • 英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル)
  • 業務でのプログラミング経験
  • 人工知能・機械学習領域での業務経験
  • 関連分野における論文執筆及び学会発表経験(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など)
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
650万~1,100万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績)
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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