技術紹介 » 最適化
解析予測AI(サロゲートモデル)x 最適化技術
物理や化学シミュレーションを深層学習に置き換え、高速化する技術
解析予測AI(サロゲートモデル)と最適化技術を用いて、物理や化学シミュレーション(CAE)を高速・高精度で代替する技術です。
物理的な試作では達成し得ない膨大な回数の設計試行とシミュレーションをAIが繰り返し、製品の設計・開発・評価・性能向上のサイクルを大幅に短縮できます。




適用例
計画/プロセス最適化技術
複雑な制約条件を満たす計画立案を自動化する技術
複雑な順序や制約条件を考慮しながら、コストの最小化や価値を最大化する条件を高速で探索する技術です。
数千数万件といった大量データの準備は不要で、アウトプットや業務遂行上の条件を数理的に表現できる様々な案件に適用が可能です。




適用例
経路最適化
複雑な制約条件がある2地点間の最適な移動経路を探索する技術
数多くの制約条件がある場合でも、2地点間を移動するための最適なルートを探索する技術です。
作業効率・安全性・経由地の順序関係性・機材の利用可能状態など複雑な条件下でも、人間よりも早く・正確な計画策定が可能です。




適用例