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財務金融情報予測AI
過去の値動きの特徴から将来の値動きを予測する技術
金融商品などにおいて過去の値動きの特徴を学習し、将来の値動きを予測する技術です。
値動きの特徴をきめ細かに学習できるよう工夫することで、高精度の予測が可能になります。
過去と将来の値動きに相関が認められる指標があれば、金融商品以外の幅広い市場性商品に適用できます。
将来の値動きを高精度で予測し、学習期間に存在しない昨今の円安相場でも精度を落とさずに推定を行います。
有識者の独自指標やノウハウをモデルに反映させた性能向上やアレンジが可能です。
為替予測では5日後以内の値動きを予測、リースビジネスにおける予測では熟練者より予測額と実額の誤差を45%改善し数千件の取引でも0.01秒で算出するなどの実績があります。
適用例
外観検査技術
各種設備の点検映像から、水漏れやひび割れなどの変状を検出する技術
橋梁やトンネル、道路といった交通インフラや、工場やビルなどの建築物など定期的な点検が必要な構造物の外観映像から、漏水やひび割れ、さびといった各種変状をAIで検出する技術です。
精度高く変状を検出するだけでなく、点検調書など、点検結果の報告・管理に適した形式で出力することが可能です。
人の目による視認・判断が難しい劣化や微細な傷（0.1mm幅のひび割れなど）を高い精度で検出します。
感性評価技術の応用により画像内の変状の程度を数値化することで、補修対応の優先順位付けなどの業務に適用でき、人による判断のバラつきを抑えることができます。
新たに撮影した写真や動画だけでなく、取得済みの様々な撮影機材・解像度の映像にも対応します。それらに対して多重の変状検出を行い、得られた複数のデータを統合して判定することで、判定結果に至る経緯を説明することができます。
適用例
状況/行動把握技術
人間の行動や物の状態を把握する技術
画像や動画に対して物体検出や物体追跡、領域認識の技術を組み合わせることで、人間の行動や様々な物事の状況を把握する技術です。
精度向上に必要な、カメラ機材の選定、教師データの作成、特定の行動や物の状態の条件設定など、柔軟な対応が可能です。
危険な状況を検知してアラートをあげるだけでなく、短期での未来予測を行い、「危なくなる」ことの通知が可能です。
複数の物体検出の関係性をもとに重要な情報を抽出し、高い精度で危険度を判定できます。
魚眼カメラや4k高解像度カメラ、暗所での画像など特殊な条件下で撮影された画像でも十分な性能を発揮します。
適用例