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感性評価
人の感性による評価をAIで数値化する技術
人の感性による評価をAIで数値化する技術です。
専門家の評価やユーザーテストなどでしか評価できなかった、美しい・心地よい・わかりやすい・リスクがあるなど、「理由の説明が難しいが人間なら確かに感じ取ることができる」ものをAIが評価します。
人と比べて、任意のタイミングで100倍程度高速でフィードバックが可能になります。
テキストによる文章の判定だけにとどまらず、画像や音声、3Dモデルなどやその組合せに対しても評価を行います。
ばらつきを抑える技術で、学習の工夫により統一的な評価を実現し、多様な製品・サービスなどに適用できます。
適用例
高度検索技術
入力情報から概念や意図をAIが解釈し、検索の目的に沿った結果を出力する技術
従来の検索では同定・特定の難しい情報を検索する技術です。
概念検索（入力されたクエリに関連する概念やテーマを検索）と、推薦技術（過去の履歴や感性などを分析して興味を持つであろう物を予測・提案）を活用し、高い精度で検索結果を出力します。
人間が明確な正解を意識をせずとも、利用目的に応じた検索結果を出すことが可能になります。
フォーマットの定まっていない入力に対して、業務の特性に合わせた検索と出力の仕方を工夫することができます。
検索で出力された結果をさらに他の技術と組み合わせることで、新規サービスや業務効率化など幅広い応用が可能です。
適用例