ギリアの技術

設計・シミュレーションの多様なデータを蓄積し、ナレッジ化→活用をサポートする設計知見のAIプラットフォーム　GHELIA AutoDeck

このような悩みの経験はありませんか？
流用したいCADデータが検索にヒットしない！
過去トラブルを改修した最終モデルが見つからない！
前任者が不在で設計変更の根拠を回答できない！

LLMにより非構造化データから知識を統合管理・蓄積する

散在した社内データや属人化された暗黙知を「使える資産」へ、AIに適した形式で構造化・蓄積

エージェント／LLMによる解釈を付与した知識構造化

非構造化データ　熱伝導　構造　電磁気
知識構造化　他視点画像　Agent/LLM 観点に基づく説明文
解析の条件設定や結果（メッシュ、材料定義、境界値等）
管理／蓄積　探索可能な知識へ　知識基盤／資産へ　適正／構造化と蓄積のサイクル
知識活用／応用　類似検索／回答生成AI　サジェスト　インサイトAI
RAG Agent　体系化した知識ベースにより　埋もれていた情報を引き出す　組織的な再利用性を高める　作業の自動化　洞察を与える
データから表出される事実だけでなく、解釈による実践的な「生きた知識」の蓄積　統一的なフォーマット化と統合管理による、生成品質の担保
活用の可能性が広がる統合管理された知識の利点
設計・製造エンジニア　類似の解析結果（CAE）や形状（CAD）を効率的に探索し、知見を設計／製造へ
品質管理者　過去の解析結果（CAE）から、妥当な品質評価の項目や方法の検討材料へ、トラブル調査
情報システム部門者　整備された生きた知識により、社内業務システムの導入や管理コストの削減
想定されるモーダル例　CAD（3D点群）ドキュメント（社内／技術／管理情報）

GHELIA AutoDeckの活用例

V字型開発でのAI活用による“設計リードタイムの短縮”を実現