採用情報

業務内容

AIを用いたPoC（概念検証）やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。
データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。

社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。
チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。

分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法を検討し、さらに実装をします。また、データ閲覧者のための可視化方法の検討も行います。これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法の開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。

応募資格

【必須条件】

• 機械学習・深層学習に関する知識を有すること
• 理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること
• 課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること
• テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること
• 簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力
• チームでのソフトウェア開発の経験２年以上

【歓迎条件】

• 仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること
• 各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること
• Python, Rを用いたプログラミング経験
• PytorchやTensorflowなどの機械学習ライブラリの利用経験
• データ分析基盤の開発、運用経験
• データ開発、分析業務の実施経験
• データの変換及び抽出業務の実施経験
• 品質管理業務の経験
• 中・⾧期プロジェクトでのアジャイル開発経験

採用人数

1名

雇用形態

正社員

試用期間

3ヵ月　※条件は本採用時の条件と同様

給与

500万～800万円

諸手当

通勤交通費、在宅勤務手当

昇給

年1回（1月）
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。

賞与

年1回（3月）

勤務地

東京都台東区台東４丁目１９番９号 山口ビル7　Google Map

• JR御徒町駅より徒歩5分
• 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
• 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
• 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております（在宅勤務率：85％　2021年度実績）

勤務時間・期間

【フレックスタイム制】
標準労働時間 ：8時間/日
コアタイム 11:00～14:00　/　フレキシブルタイム 始業8:00～11:00、終業14:00～22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間：9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均18.5時間（2021年実績）
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり

待遇・福利厚生

【保険制度】

• 健康保険　※関東ITソフトウェア健康保険組合
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【福利厚生・社内制度】

• 在宅勤務手当支給
• 健康診断/年1回　※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
• インフルエンザ予防接種補助
• カラダ安心検査制度（3年に1度健康に関する検査費用を補助）
• 運動time制度
• 懇親会費用補助
• 技術書籍購入制度/規定あり
• 時短勤務制度
• 屋内全面禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日

＜年間休日＞
124日（2021年実績）

• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏期休暇
• 慶弔休暇
• 生理休暇
• 裁判員休暇
• 特別休暇
• 産前産後休暇
• 育児・介護休業
• 看護休暇
• 自分休暇

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