中途採用
急成長するギリアではさまざまな職種を募集しています。
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リサーチャー(リーダー候補) New

技術戦略に応じた人工知能・機械学習技術の研究開発

業務内容
  • 最新の学術論文や技術動向を調査し、人工知能・機械学習分野全体から、会社として投資すべき技術領域を見極める
  • 研究テーマを立案し、計画を立て、数名のチームで連携しながら研究を実施する
  • 研究成果を形にし、顧客案件での利用をサポートする
  • 得られた成果を論文にまとめ、対外発表を行う
  • チームリーディング、および他者成⾧への貢献
応募資格
【必須条件】
  • 情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了レベル)
  • 人工知能・機械学習分野において学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること
  • 自身の中で適切に論理を構築し、それをアウトプットできること
  • Pythonでのプログラミング経験
  • PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験
  • 学術論文の執筆経験

【歓迎条件】
  • 以下のいずれかあるいは複数の分野に関する専門性
    • コンピュータビジョン
    • 強化学習
    • 時系列予測
    • 機械学習・深層学習全般
  • 英語力(英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル)
  • 業務でのプログラミング経験
  • 人工知能・機械学習領域での業務経験
  • 関連分野における論文執筆及び学会発表経験(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR など)
  • 技術開発におけるリーダー経験
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
800万~1,300万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績)
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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データエンジニア(リーダー候補)

AI開発に必要なデータの開発、収集、分析業務の提案及び実施
データ開発業務効率化のための研究開発

業務内容
AIを用いたPoC(概念検証)やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。
データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。

社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。
チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。

分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法を検討し、さらに実装をします。また、データ閲覧者のための可視化方法の検討も行います。これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法の開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。
応募資格
【必須条件】
  • 機械学習・深層学習に関する知識を有すること
  • 理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること
  • 課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること
  • テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること
  • 簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力
  • チームでのソフトウェア開発の経験2年以上

【歓迎条件】
  • 仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること
  • 各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること
  • Python, Rを用いたプログラミング経験
  • PytorchやTensorflowなどの機械学習ライブラリの利用経験
  • データ分析基盤の開発、運用経験
  • データ開発、分析業務の実施経験
  • データの変換及び抽出業務の実施経験
  • 品質管理業務の経験
  • 中・⾧期プロジェクトでのアジャイル開発経験
採用人数
1名
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月 ※条件は本採用時の条件と同様
給与
500万~800万円
諸手当
通勤交通費、在宅勤務手当
昇給
年1回(1月)
※ギリアでは役割と責任に応じて年収も上がっていく等級制度を採用しております。各自の年間目標に対し成果を上げられた方には、年齢を問わず積極的な昇給や登用をしておりますので、主体的に取り組み、チャレンジいただける方をお待ちしております。
賞与
年1回(3月)
勤務地
東京都台東区台東4丁目19番9号 山口ビル7 Google Map
  • JR御徒町駅より徒歩5分
  • 地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
  • 地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
  • 地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分

※主に在宅勤務となっております(在宅勤務率:85% 2021年度実績)
勤務時間・期間
【フレックスタイム制】
標準労働時間 :8時間/日
コアタイム 11:00~14:00 / フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

【裁量労働制】※適応基準あり
みなし労働時間:9.5時間/日
※始業10:00、終業19:00を基本とし、始業終業の時刻は労働者の裁量に委ねる。

※時間外労働時間月平均14.5 時間(2022 年実績)
※フルリモートワーク可 ※適応基準あり
待遇・福利厚生
【保険制度】
  • 健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険

【福利厚生・社内制度】
  • 在宅勤務手当支給
  • 健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
  • インフルエンザ予防接種補助
  • カラダ安心検査制度(3年に1度健康に関する検査費用を補助)
  • 運動time制度
  • 懇親会費用補助
  • 技術書籍購入制度/規定あり
  • 時短勤務制度
  • 屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
123日(2022年実績)

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 慶弔休暇
  • 生理休暇
  • 裁判員休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 育児・介護休業
  • 看護休暇
  • 自分休暇

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