第3回 AI・人工知能EXPO

2019.4.3-5 10:00-18:00

ギリア株式会社は、東京ビッグサイト
にて4月3日(水)より開催された
「第3回AI・人工知能EXPO」に出展し、
好評のうちに終了いたしました。

多数のご来場をいただき、誠にありがとうございました。

主な出展内容

ギリアとクライアント様の取り組み

JRAシステムサービス株式会社様

競走馬歩行動作の差分検出アルゴリズム検証

競走馬特徴部位26箇所

競走馬特徴部位26箇所

過去レースとの姿勢比較

過去レースとの姿勢比較

深層学習による競走馬の姿勢推定技術

「競走馬の姿勢推定手法の確立」と「競走馬の歩行(歩様)比較手法考案」の2点を中心に検証を実施しました。代表的な部位の特徴点を検出し姿勢を推定、この結果を利用して、人の目では分からない歩様の特徴を定量的に比較するための手法を考案しました。今後は競馬に関わる様々な専門家に助言を頂きながら、調子や成長度等の指数化、着順との比較指数や因果関係を検証し、さらなる精度の向上と共に数値化していく予定です。

技術概要

既存の人体の姿勢検知技術を応用して弊社独自のチューニングを施すことによって馬の姿勢検知に成功した。特徴量比較については、特徴点を一部つなぎ合わせ、解析部位を5つ作成。そこから姿勢データを正規化、過去同レースで、上位入賞した競走馬の特徴に対して近似値を機械学習モデルを使って検出した。

JRAシステムサービス株式会社様について
JRA公式情報サービス「JRA-VAN (https://jra-van.jp) 」を運営。競馬の予想に役立つ様々なJRA公式データをPC、スマートフォン向けに提供中。様々な切り口で、豊富なデータを駆使した新しい競馬の楽しみ方を積極的に提案している。

BACK

ギリアのAIソリューション

AI・視線推定を用いた動画広告効果測定システム

AI・視線推定を用いた動画広告効果測定システム

視聴データ管理画面

視聴数、視聴者層だけでなく、動画内の「どこ」を視ていたかを秒単位で集計します。

視聴データ管理画面

BACK

強化学習の取り組み

ギリアでは、強化学習の問題点と言われていた、安定性や学習スピードの問題を改善する、独自の学習手法を開発しました。 すでに本技術が使われたPoC(実証実験)プロジェクトが進んでいます。例えば、ゲームタイトルの自動テストやアルゴリズム 取引の自動化、競合するリソースの調整などで適用されています。

cogitai
ピーター・ストーン

米Cogitai社と戦略的パートナーシップを締結。
強化学習のパイオニアである、テキサス大学のストーン教授率いる同社は、独自の強化学習アルゴリズム開発の20年以上の経験をもつ頭脳集団。協調型強化学習の世界的コンペティションであるRoboCupでは、20回中10回の優勝実績を持っています。当社はCogitai社の技術を活用し、様々なビジネス課題に適用しています。

強化学習とは……

具体的な行動に対する教師データがなくとも、長期的な戦略をシミュレーションによりAIが獲得できる技術です。近年では、DeepMind社のAlphaGo(囲碁)がプロ棋士に勝利し話題になりました。

強化学習を用いたゲームの自動テストシステム

コンシューマーゲームの品質保証では、ゲームの複雑化、高精細化などにより、シナリオ数が膨大になる一方で確認は人手で行われているため、非常に高いコストになっているのが業界内の大きな課題です。本システムでは、強化学習を用いて、ゲームのテストを行うエージェント(ゲームを自動でプレイするAI)を学習させ、必要なテスト項目(シナリオ)を自動で実行しています。

強化学習を用いたゲームの自動テストシステム

BACK

深層学習用ハードウェア/ソフトウェア

深層学習用ハードウェア

Deep Station

Deep Stationは深層学習のためのハイエンドPC/サーバとソフトウェアをエントリー・モデルからプロフェッショナル・ユースまでを幅広く提供します。コンパクトなBasicエディションや、プロの要求に応えるStandardエディション、そしてラックマウント対応のサーバモデルまで幅広いハードウェア・ラインナップを揃えています。全機種で人工知能の専門家ではなくても手軽にAIの開発·訓練·検証ができるソフトウェアDeep Analyzer Liteを標準装備しています。

詳しくはこちら

Line up

DK-1000 Basic Edition
手頃な価格帯で深層学習を体験できるスリムモデル
DK-1000 Basic Edition
DK-1000 Personal Edition
高い拡張性を備えた個人ユース向けの入門機
DK-1000 Personal Edition
DK-1000 Standard Edition
ハードな使用にも耐える本格的な深層学習を可能にする標準機
DK-1000 Standard Edition
DK-1000 Academic Edition
深層学習に必要な構成を絞ったアカデミック版
DK-1000 Academic Edition

BACK

深層学習用ソフトウェア

Deep Analyzerは人工知能の専門家ではなくても手軽にAIの開発·訓練·検証ができるグラフィカルな深層学習環境です。画像認識や生成、物体検出など代表的な深層学習モデルの開発をWebブラウザからマウスオペレーションで行うことができます。全てのDeep StationにDeep Analyzer Liteが標準搭載されています。深層ニューラルネットの学習状況をグラフで手軽に確認可能なほか、学習途中の状況を随時確認することができます。

視認性の高いダッシュボード
視認性の高いダッシュボード

ダッシュボード上ではデータセットの内容およびモデルの
学習の進捗をグラフィカルに認識可能です。

様々な学習モデルに対応
様々な学習モデルに対応

画像認識や画像生成、物体検出など、目的に応じて様々な
学習モデルを利用することができます。

マルチGPUによるハイパーパラメータ探索
マルチGPUによるハイパーパラメータ探索

マルチGPUによるパラメータの最適化を簡単に行うことができます。
グラフで進捗を確認しながら、学習時間やGPU数の調整も可能です。

人工知能による推論
人工知能による推論

各学習済みモデルに対し、任意の画像を入力することで、学習結果を返します。モデル形式によっては生成された画像を保存することができます。

BACK

ギリアのAI開発を支えるデータ作成

株式会社AIUEO

最良のAIは、最良のデータから産まれる

Our Business

AI学習用データ作成
株式会社AIUEOはギリア株式会社のグループ企業として、大量の写真や文章などの分類やタグ付け、マーキングなど、データ作成を専門領域としています。
AI学習用データ作成業務

ISMS取得済み本社内作業スペースにて、学習データ作成に関わる全工程を実施しています。作業者は直接雇用の担当者のみです。機密性の高いデータの取り扱いも可能ですので、詳しくはお問合せください。

ISMS取得
お問合せ:info@aiueo.co.jp
AI学習用データ作成業務
AI開発
AI開発
平成30年度、新潟県長岡市と共同で「ディープラーニングを用いた歩行者通行量調査に関する実証実験」を実施しました。

データ作成実績

ギリアと連携し、学習結果からのフィードバックを反映させた、より質の高い学習データを作成することが可能です。

コンクリート劣化部分のアノテーション

コンクリート劣化部分のアノテーション

姿勢推定アノテーション

姿勢推定アノテーション

電柱および附属物のアノテーション

電柱および附属物のアノテーション

株式会社AIUEOについて
株式会社AIUEOは、2017年に新潟県長岡市に設立されたAIデータ開発企業です。
AI時代に欠かせない良質なデータのアノテーションやデータ拡張・データ開発技術の専門家を訓練し、様々なデータ分析やデータ開発に取り組んでおり、ギリアのグループ企業として、高精度なPoCからスムーズなシステム開発への移行までを実現するギリア独自の開発サイクルを支えています。

AIUEO Webサイトはこちら

BACK